Как начать работать в pycharm

Введение в Python с PyCharm Educational Edition

Компания JetBrains сделала еще один шаг навстречу образованию, выпустив PyCharm Educational Edition, образовательную версию среды разработки для Python, которая включает в себя возможность создавать интерактивные курсы.

Также PyCharm Educational Edition содержит предустановленный курс «Introduction to Python», который хорошо подходит для тех, кто начинает изучать Python.

Разумеется, я не мог его обойти стороной, и сегодня мы будем вместе его проходить, а заодно и познакомимся с этим замечательным редактором.

Установка PyCharm Educational Edition

После установки вас спросят, не хотите ли вы импортировать настройки из других версий PyCharm.

Так как у вас (скорее всего) не было других версий PyCharm, оставляете как есть.

После запуска PyCharm вас встретит таким вот окном:

Выбираем «Introduction to Python». И начинаем!

Задание 1: Hello World

Вводное задание. Печатаем своё имя (или не своё), нажимаете галочку, получаете поздравления, и переходим к следующему заданию с помощью стрелки вправо.

Смена интерпретатора

Может так случиться (особенно если вы сидите на linux), что PyCharm по умолчанию поставит интерпретатор Python 2.

Поэтому проверьте, и при необходимости поменяйте интерпретатор (File → Settings → Project Interpreter)

Задание 2: Комментарии

Комментарии. Достаточно написать любой комментарий. Кстати, в PyCharm нажатием «Ctrl и /» можно закомментировать / раскомментировать любую строчку.

Задание 3: Переменные

Переменные в Python являются ссылками на объект.

Нужно изменить значение переменной greetings.

Задание 4: Несуществующие переменные

Нужно попытаться вывести несуществующую переменную.

Как видите, вызвалось исключение NameError.

Задание 5: тип переменной

У каждого объекта есть тип (например, int или float).

Посмотреть тип переменной в данный момент времени можно с помощью встроенной функции type.

Кстати, в курсе есть подсказки, которые появляются при нажатии на лампочку.

А также в PyCharm работает автодополнение.

Задание 6: преобразование типов

Типы можно преобразовывать с помощью соответствующих функций.

Преобразование к целому числу можно выполнить с помощью функции int.

Задание 7: арифметические операции

Python поддерживает арифметические операции: сложение (+), вычитание (-), умножение, (*), деление (/), целочисленное деление (//), взятие остатка от деления (%), возведение в степень.

Сразу ответ к заданию:

Как видите, курс несложный, прекрасно подходит для начинающих, а также позволяет легко научиться работе с PyCharm. Советую пройти его весь, тем более, что на каждое задание есть подсказки.

Если останутся вопросы, Python-сообщество всегда радо будет помочь.

Источник

Get started

PyCharm is a dedicated Python Integrated Development Environment (IDE) providing a wide range of essential tools for Python developers, tightly integrated to create a convenient environment for productive Python, web, and data science development.

Choose the best PyCharm for you

PyCharm is available in three editions:

Community (free and open-sourced): for smart and intelligent Python development, including code assistance, refactorings, visual debugging, and version control integration.

Professional (paid) : for professional Python, web, and data science development, including code assistance, refactorings, visual debugging, version control integration, remote configurations, deployment, support for popular web frameworks, such as Django and Flask, database support, scientific tools (including Jupyter notebook support), big data tools.

Edu (free and open-sourced): for learning programming languages and related technologies with integrated educational tools.

Supported languages

To start developing in Python with PyCharm you need to download and install Python from python.org depending on your platform.

PyCharm supports the following versions of Python:

Python 2: version 2.7

Python 3: from the version 3.6 up to the version 3.11

Supported platforms

PyCharm is a cross-platform IDE that works on Windows, macOS, and Linux. Check the system requirements:

8 GB of total system RAM

Multi-core CPU. PyCharm supports multithreading for different operations and processes making it faster the more CPU cores it can use.

2.5 GB and another 1 GB for caches

SSD drive with at least 5 GB of free space

Officially released 64-bit versions of the following:

Microsoft Windows 8 or later

macOS 10.14 or later

Pre-release versions are not supported.

Latest 64-bit version of Windows, macOS, or Linux (for example, Debian, Ubuntu, or RHEL)

You can install PyCharm using Toolbox or standalone installations. If you need assistance installing PyCharm, see the installation instructions: Install PyCharm

Start with a project in PyCharm

Everything you do in PyCharm, you do within the context of a project. It serves as a basis for coding assistance, bulk refactoring, coding style consistency, and so on. You have three options to start working on a project inside the IDE:

Open an existing project

Begin by opening one of your existing projects stored on your computer. You can select one in the list of the recent projects on the Welcome screen or click Open :

Otherwise, you can create a project for your existing source files. Select the command Open on the File menu, and specify the directory where the sources exist. PyCharm will then create a project from your sources for you. Refer to the section Importing Project from Existing Source Code for details.

Check out an existing project from Version Control

Then, enter a path to the sources and clone the repository to the local host:

Refer to the section Version control for details.

Create a new project

To create a project, do one of the following:

From the main menu, choose File | New Project

On the Welcome screen, click New Project

In PyCharm Community, you can create only Python projects, whereas, with PyCharm Professional, you have a variety of options to create a web framework project.

When creating a new project, you need to specify a Python interpreter to execute Python code in your project. You need at least one Python installation to be available on your machine.

For a new project, PyCharm creates an isolated virtual environment : venv, pipenv, poetry, or Conda. As you work, you can change it or create new interpreters. You can also quickly preview packages installed for your interpreters and add new packages in the Python Package tool window.

Look around

When you launch PyCharm for the very first time, or when there are no open projects, you see the Welcome screen. It gives you the main entry points into the IDE: creating or opening a project, checking out a project from version control, viewing documentation, and configuring the IDE.

When a project is opened, you see the main window divided into several logical areas. Let’s take a moment to see the key UI elements here:

Project tool window on the left side displays your project files.

Editor on the right side, where you actually write your code. It has tabs for easy navigation between open files.

Navigation bar above the editor additionally allows you to quickly run and debug your application as well as do the basic VCS actions.

Tool windows are specialized windows attached to the bottom and sides of the workspace and provide access to typical tasks such as project management, source code search and navigation, integration with version control systems, and so on.

The status bar indicates the status of your project and the entire IDE, and shows various warnings and information messages like file encoding, line separator, inspection profile, and so on. It also provides quick access to the Python interpreter settings.

See the pages Overview of the user interface and Tool windows to learn more about showing or hiding tool windows.

Code with smart assistance

When you have created a new project or opened an existing one, it is time to start coding.

Create a Python file

Select the option Python File from the context menu, and then type the new filename.

PyCharm creates a new Python file and opens it for editing.

PyCharm takes care of the routine so that you can focus on the important. Use the following coding capabilities to create error-free applications without wasting precious time.

Code completion

Code completion is a great time-saver, regardless of the type of file you’re working with.

Basic completion works as you type and completes any name instantly.

Smart type-matching completion analyzes the context you’re currently working in and offers more accurate suggestions based on that analysis.

Intention actions

PyCharm keeps an eye on what you are currently doing and makes smart suggestions, called intention actions, to save more of your time. Indicated with a lightbulb, intention actions let you apply automatic changes to code that is correct (in contrast to code inspections that provide quick-fixes for code that may be incorrect ). Did you forget to add some parameters and field initializers to the constructor? Not a problem with PyCharm. Click the lightbulb (or press Alt+Enter ) and select one of the suggested options:

The full list of available intention actions can be found in File | Settings | Editor | Intentions or PyCharm | Preferences | Editor | Intentions for macOS users.

Keep your code neat

PyCharm monitors your code and tries to keep it accurate and clean. It detects potential errors and problems and suggests quick-fixes for them.

The complete list of available inspections can be found under Settings | Editor | Inspections (or PyCharm | Preferences | Editor | Inspections for macOS users). Disable some of them, or enable others, plus adjust the severity of each inspection. You decide whether it should be considered an error or just a warning.

Generate some code

Writing code can be a lot easier and quicker when you use the code generation options available in PyCharm. The Code | Generate menu Alt+Insert will help you with creating symbols from usage, as well as suggest overridin or implementing some functions:

Use live templates (choose Code | Insert Live Template or press Ctrl+J ) to produce the entire code constructs. You can explore the available ready-to-use live templates In the Settings/Preferences dialog ( Ctrl+Alt+S ) (Settings | Editor | Live templates or PyCharm | Preferences | Editor | Live Templates if you are a macOS user).

Find your way through

When your project is big, or when you have to work with someone else’s code, it’s vital to be able to quickly find what you are looking for and dig into the code. This is why PyCharm comes with a set of navigation and search features that help you find your way through any code no matter how tangled it is.

Basic search

Search for usages

To find where a particular symbol is used, PyCharm suggests full-scale search via Find Usages Alt+F7 :

Project navigation

You can tell a lot just looking at your File Structure, with its imports or call hierarchies:

Also, you can navigate to:

The icons in the left-hand gutter can also help you with navigation:

Navigate through the timeline

Search Everywhere

If you have a general idea of what you’re looking for, you can always locate the corresponding element using one of the existing navigation features. But what if you want to look for something in every nook and cranny? The answer is to use Search Everywhere!

To try it, click the magnifying glass button in the upper right-hand corner of the window, or invoke it with Double Shift (press Shift twice).

Run, debug and test

Now when you’ve played with the code and discovered what you can do with it, it’s time to run, debug and test your app.

The easiest way to run an application is to right-click in the editor, and then choose Run from the context menu:

You can see the your script execution in the Run tool window.

When you run your application for the very first time, PyCharm automatically creates the temporary Run/Debug configuration. You can modify it to specify or alter the default parameters and save it as a permanent Run/Debug configuration.

See how to tune run/debug configurations in Run/debug configurations.

Debug

Does your application stumble on a runtime error? To find out what’s causing it, you will have to do some debugging. PyCharm supports the debugger on all platforms.

Debugging starts with placing breakpoints at which program execution will be suspended, so you can explore program data. Just click the gutter of the line where you want the breakpoint to appear.

Refer to the section Debugging for details.

It is a good idea to test your applications, and PyCharm helps doing it as simple as possible.

With PyCharm, you can:

Run and debug tests right from the IDE, using the testing run/debug configurations.

To learn about the numbers, read the Test Runner tab section.

PyCharm supports all the major Python testing frameworks:

For each of these frameworks, PyCharm provides its own run/debug configuration.

Refer to tutorial Step 3. Test your first Python application and to the Run tests section for details.

With PyCharm Professional you can run, debug, and test your Python code remotely. You can deploy your local applications to some remote server. To learn about deployment servers, refer to the section Configuring Synchronization with a Web Server. PyCharm Professional also helps compare local and remote folders, and synchronize the local copy with that deployed on the server.

Keep your source code under Version Control

If you are keeping your source code under version control, you will be glad to know that PyCharm integrates with many popular version control systems: Git (or GitHub), Mercurial, Perforce (supported in Professional edition only), Subversion. To specify credentials and any settings specific to a particular VCS, go to Settings | Version Control (or PyCharm | Preferences | Version Control if you are a macOS user).

The VCS menu gives you a clue about what commands are available. For example, you can see the changes you’ve made, commit them, create changelists and much more from the Local Changes view: VCS | Show Changes (or just press Alt+9 ). Also, find some VCS basic commands in the Navigation bar above the editor:

Refer to the section Version control for details.

Local history

In addition to traditional version control, you can use the local history. With Local History, PyCharm automatically tracks changes you make to the source code, the results of refactoring, and so on

Process data

PyCharm has an interactive Python console to perform smart operations over data with on-the-fly syntax check with inspections, braces and quotes matching, and of course, code completion. You can also benefit from the built-in support for Anaconda.

With the R plugin installed in PyCharm, you can perform various statistical computing using R language and use coding assistance, visual debugging, smart running and preview tools, and other popular IDE features.

As you might have noticed already, creating projects of the various types (Django, for example) requires a data source. It is also quite possible that you inject SQL statements into your source code.

PyCharm Professional does not enable you to create databases, but provides facilities to manage and query them. Once you are granted access to a certain database, you can configure one or more data sources within PyCharm that reflect the structure of the database and store the database access credentials. Based on this information, PyCharm establishes a connection to the database and provides the ability to retrieve or change information contained therein.

Access to the databases is provided by the Database tool window ( View | Tool Windows | Database ). This tool window allows you to work with the databases. It lets you view and modify data structures in your databases, and perform other associated tasks.

Customize your environment

Feel free to tweak the IDE so it suits your needs perfectly and is as helpful and comfortable as it can be. Go to File | Settings ( PyCharm | Preferences for macOS users) to see the list of available customization options.

Appearance

The first thing to fine-tune is the general «look and feel.» Go to File | Settings | Appearance and Behavior | Appearance ( PyCharm | Preferences | Appearance and Behavior | Appearance for macOS users) to select the IDE theme: the light themes or Darcula if you prefer a darker setting.

Editor

The many pages available under File | Settings | Editor ( PyCharm | Preferences | Editor for macOS users) help you adjust every aspect of the editor’s behavior. A lot of options are available here, from general settings (like Drag’n’Drop enabling, scrolling configuration, and so on.), to color configuration for each available language and use case, to tabs and code folding settings, to code completion behavior and even postfix templates.

Refer to the section Configuring PyCharm settings for details.

Code style

Code style can be defined for each language under File | Settings | Editor | Code Style ( PyCharm | Preferences | Editor | Code Style for macOS users). You can also create and save your own coding style scheme.

Keymap

PyCharm uses the keyboard-centric approach, meaning that nearly all actions possible in the IDE are mapped to keyboard shortcuts.

The set of keyboard shortcuts you work with is one of your most intimate habits — your fingers «remember» certain combinations of keys, and changing this habit is easier said than done. PyCharm supplies you with a default keymap (choose Help | Keyboard Shortcuts PDF from the main menu) making your coding really productive and convenient. However, you can always change it going to File | Settings | Keymap ( PyCharm | Preferences | Keymap for macOS users).

There are also some pre-defined keymaps (like Emacs, Visual Studio, Eclipse, NetBeans and so on), and you can also create your own keymap based on an existing one.

Refer to the section Configure keyboard shortcuts for details.

That’s it! Go ahead and develop with pleasure!

We hope this brief overview of essential PyCharm features will give you a quick start. There are many important features that make a developer’s life easier and more fun, and the source code neater and cleaner. Take these first few steps now, and then dig deeper when you feel the time is right:

Enjoy PyCharm! With any questions visit our Discussion Forum, twitter and blog, where you can find news, updates, and useful tips and tricks. Also, don’t hesitate to report any problems to our support team) or the PyCharm issue tracker.

Источник

Pycharm – простой иллюстрированный гид

Pycharm – один из самых популярных и широко используемых IDE для Python. Этот учебник является полным прохождением окружающей среды разработки Pycharm, чтобы помочь программистам Python использовать Pycharm и его функции. Я много исследовал на тему, а затем скомпилировал эту статью Pycharm / Worlourge для вас, чтобы вы получили … Pycharm – простой иллюстрированный путеводитель Подробнее »

Pycharm – один из самых популярных и широко используемых IDE для Python Отказ Это Учебное пособие является полным прохождением окружающей среды разработки Pycharm, чтобы помочь программистам Python использовать Pycharm и его функции.

Я много исследовал на тему, а затем скомпилировал эту статью/прохождение/прохождение в Pycharm для вас, чтобы вы получили фирму, используя самые популярные IDE, когда речь идет о программировании в Python. Не только я добавил скриншоты и изображения на многочисленные темы, которые обсуждались в этом руководстве, но также добавляли многочисленные видео для вашего удобства и лучшего понимания. Итак, вы готовы изучать INS и ауты пичармы?

❖ Введение в интегрированные среды развития (IDE)

Общий вопрос, заданный большинством начинающих Python – это –

Какую среду я должен предпочтить во время программирования в Python?

Ответ: Вы можете использовать IDE или текстовый редактор для кодирования. Вам нужен IDE или текстовый редактор для записи/модификации кода.

У нас есть множество вариантов, когда редакция приходит к текстовым редакциям, однако некоторые из них более популярны, чем другие, основным из-за их простоты использования, а также функции, которые они предоставляют. Давайте посмотрим на некоторые из них.

➠ Некоторые обычно используемые Текстовые редакторы Для программирования есть:

➠ Теперь, вот список некоторых из наиболее часто используемых IDE Используется для кодирования в Python:

Теперь, когда приносит нас к следующему вопросу –

Должны ли мы использовать IDE или текстовый редактор?

Ответ: Это один из самых обсужденных вопросов среди программистов. Я предпочитаю использовать IDE над текстовыми редакторами. Причина в том, что IDES предоставляет многочисленные преимущества по сравнению с простым текстовым редактором, хотя можно утверждать, что IDes можно использовать в качестве текстовых редакторов, и текстовые редакторы могут использоваться в качестве IDE. Однако, строго говоря, текстовый редактор используется для написания/модификации текста/кода, тогда как IDE, позволяет нам делать гораздо больше в этой одной программе; Бег, отладки, контроль версий и т. Д.

IDE или Я недоегорированный D Развитие Е Nvironment можно рассматривать как инструмент программирования, который интегрирует несколько специализированных инструментов в сплоченную среду. Эти специализированные инструменты могут включать в себя:

Преимущества использования IDE

Поэтому он имеет больше смысла использовать IDE вместо использования текстового редактора. Чтобы использовать текстовый редактор, как IDE, вы должны установить многочисленные плагины, чтобы она вела себя так, как работает IDE, но все это уже позаботится о IDE без необходимости дополнительных плагинов.

Выбор IDE.

Выбор IDE чисто основана на требованиях разработчиков. Некоторые из факторов, регулирующих выбор IDE, могут быть –

Сказав это, наиболее часто используемые и предпочтительные IDE Python Programmaper являются Пычарм

❖ Введение в Pycharm

Как упоминалось ранее Pycharm – самый популярный IDE, используемый Python Programmer Это кроссплатформенная IDE, разработанная чешской компанией Jetbrains Отказ

Особенности Pycharm

Pycharm предлагает следующие функции:

Что делает Pycharm Special и более эффективным, чем большинство других удостоверений?

🧠 Интеллектуальная помощь Python

🌐 Структуры веб-разработки

Pycharm предлагает рамочную специфическую поддержку для современных структур веб-разработки, таких как Django, Flask, Google App Engine, Pyramid и Web2Py.

🔬 Научные инструменты

🔀 Развитие по перекрестным технологиям

В дополнение к Python Pycharm поддерживает JavaScript, CoffeeScript, Tymdercript, Cython, SQL, HTML/CSS, языки шаблона, Angularjs, Node.js и многое другое.

💻 возможности дистанционного развития

С Pycharm вы можете запустить, отладки, тестирование и развертывание приложений на удаленных хостах или виртуальных машинах, с дистанционными интерпретаторами, встроенным терминалом SSH и Docker и VaGrant Integration.

🛠️ Встроенные инструменты разработчика

Pycharm содержит огромную коллекцию из ящиков:

Pycharm издания

Pycharm доступен в Три Издания:

Давайте сравним Сообщество и Профессиональный Издательства в таблице приведены ниже:

Теперь, когда мы прошли основные основы Pycharm, давайте посмотрим на то, как мы можем установить Pycharm.

❖ Установка Pycharm

✨ Установка Pycharm на Windows

1️ Первый шаг – Скачать последнюю версию Pycharm для любой из профессиональной или общественной версии. Вот ссылка, чтобы загрузить его с официального сайта:

2. После завершения загрузки запустите файл исполняемого установщика и следуйте следующим шагам мастера.

✨ Установка Pycharm на Mac

Шаг 1: Откройте Pycharm и загрузите Pycharm для Mac для любого из сообществ или профессиональной версии.

Шаг 2: Однажды .dmg Файл был загружен, дважды щелкните файл, чтобы начать свою установку.

Шаг 3: После запуска файла DMG перетащите Pycharm в папку приложения.

Шаг 4: В папке приложений дважды щелкните Pycharm, чтобы открыть приложение.

Шаг 5: В первом запуске вам будет предложено импортировать настройки. Отметьте коробку: ☑️ У меня нет предыдущей версии Pycharm или я не хочу импортировать свои настройки. Нажмите OK и примите политику конфиденциальности. Держите конфигурацию установки, как это установлено по умолчанию. Нажмите ОК.

💡 на Добро пожаловать Экран, вы можете сделать следующее:

✨ Установка Pycharm на Linux

Способ 1: Использование пакета Snap

Pycharm доступен как Пакет Snap Отказ Если вы на Ubuntu 16.04 или позже, вы можете установить Pycharm из командной строки.

Примечание: Если вы находитесь в каком-то другом дистрибутиве Linux, вы можете сначала включить Snap Support, а затем используйте команду Snap для установки Edition Pycharm Community.

Способ 2: Использование официального установщика Linux из Jetbrains

1. Загрузите последнюю версию Pycharm ( tar.gz file) для любой из профессиональной или сообщества.

2. Перейдите в папку, где вы скачали свой файл.

3. Извлеките файл tar.gz.

4. Перейдите в извлеченную папку Pycharm, а затем внутри Bin папка.

5. Добавить исполняемые разрешения на файл сценария внутри Bin папка.

6. Затем запустите файл сценария.

7. Pycharm начинается и в первую очередь, вам будет предложено принять политику конфиденциальности. Тогда вас спросят, хотите ли вы отправлять данные о функциях, плагинах и других данных. Если вы хотите отправить данные, вы можете нажать кнопку «Отправить анонимную статистику», или вы можете нажать кнопку «Не отправлять». И, наконец, Pycharm попросит вас настроить IDE. Начните с выбора темы пользовательского интерфейса, создавая сценарий запуска и добавления плагинов.

Теперь, когда приносит нам до конца первого раздела этого всеобъемлющего руководства по Pycharm. В следующем разделе мы узнаем, как написать наш первый код в Python с помощью Pycharm. Мы также обсудим, как запустить, отлаживать и проверить свой код. Давайте начнем следующую фазу нашего путешествия Pycharm!

Пожалуйста, нажмите на Следующий Кнопка/ссылка, приведенная ниже, чтобы перейти к следующему разделу этого руководства!

Я профессиональный Python Blogger и Content Creator. Я опубликовал многочисленные статьи и создал курсы в течение определенного периода времени. В настоящее время я работаю полный рабочий день, и у меня есть опыт в областях, таких как Python, AWS, DevOps и Networking.

Источник