ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ основныС Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ экономичСских индСксов

ЭкономичСскиС индСксы

ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ основныС Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ экономичСских индСксов. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ основныС Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ экономичСских индСксов. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΡƒ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ основныС Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ экономичСских индСксов. ΠšΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ основныС Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ экономичСских индСксов. Π€ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ основныС Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ экономичСских индСксов

ЭкономичСскиС индСксы Π² статистикС это ΡƒΠ½ΠΈΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ. НачнСм с Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ индСксы, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΈ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΈ срСдниС Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ ΠΈ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ рядов Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠΈ – это аналитичСский ΠΎΠ±ΠΎΠ±Ρ‰Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠΉ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ. ΠŸΠ΅Ρ€Π²Ρ‹Π΅ Ρ‚Ρ€ΠΈ ΡƒΠΆΠ΅ Π±Ρ‹Π»ΠΈ рассмотрСны Ρ€Π°Π½Π΅Π΅, Ρ‚Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ ΠΆΠ΅ ΠΏΠΎΠ³ΠΎΠ²ΠΎΡ€ΠΈΠΌ ΠΎΠ± индСксах.

Π’ Ρ‡Π΅ΠΌ ΠΆΠ΅ ΡƒΠ½ΠΈΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ индСксов Π² статистикС?

Π’ΠΎΠΎΠ±Ρ‰Π΅ сам Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½ индСкс ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ использован Π² Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Ρ… областях ΠΈ сфСрах Π½Π°ΡƒΡ‡Π½ΠΎΠΉ Π΄Π΅ΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. ИндСкс ΠΈΠ»ΠΈ Index – это своСобразный Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΊΠ°, Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ, ΠΏΠΎ сути, список, с ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ стороны (тСхничСской). А с Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΉ стороны (экономичСской) это ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅-Ρ‚ΠΎ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ расчСтов, измСнСния ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΡ‡Π΅Π΅ Π΄Π²ΠΈΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ показатСля ΠΏΠΎ ΡΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡŽ с Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌ.

Для статистики ΠΈ экономики индСксы ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ ΠΎΠ³Ρ€ΠΎΠΌΠ½ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅. ИмСнно с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Π½ΠΈΡ… проводится сравнСниС слоТных явлСний, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π½Π΅ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ суммированы Π½Π°ΠΏΡ€ΡΠΌΡƒΡŽ. Но ΠΎΠ± этом дальшС. Π£Π½ΠΈΠΊΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ индСкса Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ с Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ зрСния ΠΏΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏΠ° расчСта ΠΎΠ½ Π½Π΅ являСтся Ρ‡Π΅ΠΌ-Ρ‚ΠΎ Π½ΠΎΠ²Ρ‹ΠΌ Π² статистикС, ΠΊΠ°ΠΊ скаТСм ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΈΠ»ΠΈ срСдниС Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ ΠΎΡ‚ Π΄Ρ€ΡƒΠ³Π° ΠΈ ΠΏΠΎ расчСту ΠΈ ΠΏΠΎ сути своСй. ЭкономичСскиС индСксы ΡΠΎΡ‡Π΅Ρ‚Π°ΡŽΡ‚ Π² сСбС сразу нСсколько ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ – это ΠΈ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ способ расчСта Π°Π½Π°Π»ΠΎΠ³ΠΈΡ‡Π΅Π½ расчСту ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹, это ΠΈ срСдняя Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ индСкс ΠΎΠ±ΠΎΠ±Ρ‰Π°Π΅Ρ‚ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΈ усрСдняСт ΠΈΡ…, это ΠΈ динамичСская характСристика, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ индСкс ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ΅ сравнСниС Ρ‚Π΅ΠΊΡƒΡ‰Π΅Π³ΠΎ показатСля с ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡˆΠ΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ.

Π’ ΠΈΡ‚ΠΎΠ³Π΅ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ индСкс Π²ΠΎΠ±Ρ€Π°Π» Π² сСбя элСмСнты всСх Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… Π±Π°Π·ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ статистики. Но вопрос Π² Ρ‡Π΅ΠΌ ΠΆΠ΅ Π΅Π³ΠΎ ΠΎΡΠΎΠ±Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ. А ΠΎΡΠΎΠ±Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ ΠΈΠ· названия Π­ΠšΠžΠΠžΠœΠ˜Π§Π•Π‘ΠšΠ˜Π™ Π˜ΠΠ”Π•ΠšΠ‘ – ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Π² экономичСских цСлях ΠΈ для Π΅Π³ΠΎ расчСта бСрутся стоимостныС ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ (Π² своСй основС).

Π—Π°Ρ‡Π΅ΠΌ ΠΆΠ΅ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ использованиС индСксов?

Как ΡƒΠΆΠ΅ ΠΎΡ‚ΠΌΠ΅Ρ‡Π°Π»ΠΎΡΡŒ Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ – для сравнСния слоТных явлСний. Π‘Π»ΠΎΠΆΠ½ΠΎΠ΅ явлСниС Π² статистикС это БВОИМОБВЬ. Π‘Ρ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ состоит ΠΈΠ· Π΄Π²ΡƒΡ… элСмСнтов ΠšΠžΠ›Π˜Π§Π•Π‘Π’Π’Π ΠΈ ЦЕНЫ. ΠŸΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ этих ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΈ Π΄Π°Π΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ стоимости. ΠŸΠΎΡ‡Π΅ΠΌΡƒ это Ρ‚Π°ΠΊ Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎ? Π‘Ρ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ количСства ΠΈΠ»ΠΈ объСмов выпуска ΠΏΠΎ всСм позициям Π½Π΅Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€Ρ‹ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ Ρ€Π°Π·Π½ΡƒΡŽ спСцифику ΠΈ свойства. Π’ΠΎΡ‡Π½ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊ ΠΆΠ΅ ΠΈ Ρ†Π΅Π½Ρ‹ Π½Π° Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Π΅ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€Π½Ρ‹Π΅ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ Π½Π΅ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ слоТСны вмСстС, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ это Ρ†Π΅Π½Ρ‹ Π·Π° Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Π΅ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€Ρ‹ Π½Π΅ ΠΏΠΎΡ…ΠΎΠΆΠΈΠ΅ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ Π½Π° Π΄Ρ€ΡƒΠ³Π°.

ΠŸΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ссли Π½Π°ΠΌ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΡΡ€Π°Π²Π½ΠΈΡ‚ΡŒ вСсь выпуск ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ, Ρ‚ΠΎ слоТит Π½Π°ΠΏΡ€ΡΠΌΡƒΡŽ Π΅Π³ΠΎ, ΠΈ ΡΡ€Π°Π²Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΠ΄Π½ΠΎ с Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌ ΠΌΡ‹ Π½Π΅ смоТСм. ЭВА БИВУАЦИЯ НАЗЫВАЕВБЯ ΠΠ•Π‘Π£ΠœΠœΠΠ ΠΠžΠ‘Π’Π¬ ΠŸΠžΠšΠΠ—ΠΠ’Π•Π›Π•Π™. ΠΠ΅ΡΡƒΠΌΠΌΠ°Ρ€Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ это пСрвооснова использования экономичСских индСксов. А ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ΄ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ Π΄Π°Π΅Ρ‚ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ произвСсти ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π΅ сравнСниС.

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ – организация ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ Ρ‚Ρ€ΠΈ Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Ρ… Π²ΠΈΠ΄Π° ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ – ΠΊΠ°Ρ€Π°Π½Π΄Π°ΡˆΠΈ, Ρ‚Π΅Ρ‚Ρ€Π°Π΄ΠΈ ΠΈ ΠΏΠ΅Π½Π°Π»Ρ‹. НСобходимо ΡΡ€Π°Π²Π½ΠΈΡ‚ΡŒ выпуск ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π² Ρ‚Π΅ΠΊΡƒΡ‰Π΅ΠΌ Π³ΠΎΠ΄Ρƒ ΠΏΠΎ ΡΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡŽ с ΠΏΡ€ΠΎΡˆΠ΅Π΄ΡˆΠΈΠΌ, Π½ΠΎ ΡΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚ΡŒ выпуск ΠΊΠ°Ρ€Π°Π½Π΄Π°ΡˆΠ΅ΠΉ, ΠΏΠ΅Π½Π°Π»ΠΎΠ² ΠΈ Ρ‚Π΅Ρ‚Ρ€Π°Π΄Π΅ΠΉ ΠΌΡ‹ Π½Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ, вСдь это ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½Π½ΠΎ Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Π΅ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€Ρ‹. Π§Ρ‚ΠΎ ΠΆΠ΅ Π΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ Π² Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠΉ ситуации – Π½Π°Π΄ΠΎ выпуски ΠΏΠΎ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€Π½ΠΎΠΉ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ΅ пСрСвСсти Π² ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈ ΡΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚ΡŒ дСньги ΡƒΠΆΠ΅ Π»Π΅Π³ΠΊΠΎ ΠΈ просто.

ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ основныС Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ экономичСских индСксов. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ основныС Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ экономичСских индСксов. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΡƒ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ основныС Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ экономичСских индСксов. ΠšΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ основныС Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ экономичСских индСксов. Π€ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ основныС Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ экономичСских индСксов

Π”Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠ³ΠΎ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Π° произвСсти ΠΏΠΎΡ…ΠΎΠΆΠ΅Π΅ сравнСниС Π½Π΅Ρ‚. Волько ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ΄ Π² ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ позволяСт Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎ Π²Ρ‹ΡΡΠ½ΠΈΡ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΆΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·ΠΎΡˆΠ»ΠΎ со всСм выпуском вмСстС, Π° Π½Π΅ ΠΏΠΎ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΏΠΎΠ·ΠΈΡ†ΠΈΠΈ.

ΠœΡ‹ рассмотрСли ΡΡƒΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚Π½ΡƒΡŽ основу индСксов ΠΈ особСнности ΠΈΡ… примСнСния, Ρ‚Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ ΡƒΠΊΠ°ΠΆΠ΅ΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΆΠ΅ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ индСкс Π² статистикС ΠΈ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΎΠ½ рассчитываСтся с Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ зрСния Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ дисциплины.

ИндСкс Π² статистикС – это ΠΎΠ±ΠΎΠ±Ρ‰Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠΉ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ сравнСния Π΄Π²ΡƒΡ… совокупностСй нСпосрСдствСнно Π½Π΅ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ…ΡΡ ΡΡƒΠΌΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡŽ. ΠŸΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΎΡΠ½ΠΎΠ²ΠΎΠΉ нСсуммарности являСтся вСщСствСнно Π½Π°Ρ‚ΡƒΡ€Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€ΠΎΠ². ИндСкс Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ являСтся Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½ΠΎΠΉ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ рассчитываСтся ΠΊΠ°ΠΊ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‚Π΅ΠΊΡƒΡ‰Π΅Π³ΠΎ уровня явлСния ΠΊ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡˆΠ΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΌΡƒ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½ΡŽ. Π’ индСксном Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π΅ эти ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½ΠΈ Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ:

β€” индСксируСмый ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ – Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ это явлСниС, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ ΠΌΡ‹ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌ ΠΈΠ»ΠΈ сравниваСм (Ρ‚Π΅ΠΊΡƒΡ‰ΠΈΠΉ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ);

β€” Π±Π°Π·Π° сравнСниС – это ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ, с ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌ ΠΌΡ‹ сравниваСм ΠΈΠ½Π΄Π΅ΠΊΡΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌΡƒΡŽ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρƒ (ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡˆΠ΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ).

Π’ нСзависимости ΠΎΡ‚ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΠΈΠ· индСксов ΠΌΡ‹ считаСм эти Π΄Π²Π° элСмСнта ΠΏΡ€ΠΈΡΡƒΡ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ всСгда – ΠΏΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏ расчСта ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹.

Π’ΠΈΠ΄Ρ‹ индСксов

КасаСмо разновидностСй индСксов ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Ρ‹Π΄Π΅Π»ΡΡŽΡ‚ Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Π΅ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ индСксов, это простыС ΠΈ сводныС, Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΎΠ²Ρ‹Π΅, ΠΎΠ±Ρ‰ΠΈΠ΅, ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΈ Π°Π³Ρ€Π΅Π³Π°Ρ‚Π½Ρ‹Π΅, срСдниС индСксы, индСксы структурных сдвигов ΠΈ ряд Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ….

НаиболСС распространСнныС это ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΈ Π°Π³Ρ€Π΅Π³Π°Ρ‚Π½Ρ‹Π΅ индСксы, ΠΎ Π½ΠΈΡ… ΠΈ ΠΏΠΎΠΉΠ΄Π΅Ρ‚ Ρ€Π΅Ρ‡ΡŒ Π΄Π°Π»Π΅Π΅.

Однако ΠΏΡ€Π΅ΠΆΠ΄Π΅ Ρ‡Π΅ΠΌ Π³ΠΎΠ²ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ ΠΎ самих индСксах, Π½Π°Π΄ΠΎ ΡƒΡΡΠ½ΠΈΡ‚ΡŒ систСму ΠΎΠ±ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ, которая встрСчаСтся Π² индСксном Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π΅. Π”Π΅Π»ΠΎ всС Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ систСма условных ΠΎΠ±ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ индСксного Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° ΡƒΠ½ΠΈΡ„ΠΈΡ†ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π° ΠΈ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€Π½Π° Π½Π΅ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ для нашСй страны, Π½ΠΎ ΠΈ для Ρ‚Π΅Ρ… государств, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄ΡƒΠ½Π°Ρ€ΠΎΠ΄Π½ΡƒΡŽ систСму ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚Π° ΠΈ статистики.

ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Π½Ρ‹Π΅ обозначСния, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹Π΅ Π² индСксном Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π΅, это Π±ΡƒΠΊΠ²Π° I ΠΈΠ»ΠΈ i, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ для обозначСния индСксов, ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ 1 – Ρ‚Π΅ΠΊΡƒΡ‰ΠΈΠΉ ΠΈ 0 – базисный. Π”Π°Π»Π΅Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅ΠΌ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅ ваТнСйшиС обозначСния с ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π°ΠΌΠΈ написания Π² индСксном Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π΅.

УсловноС обозначСниСНаимСнованиС показатСляБазисный ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ΠžΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄
qколичСство ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²Π΅Π΄Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ (физичСский объСм ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ)q0q1
pцСна Сдиницы продукцииp0p1
pqΡ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€ΠΎΠΎΠ±ΠΎΡ€ΠΎΡ‚ (ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ)p0q0p1q1
zΡΠ΅Π±Π΅ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈz0z1
zqΡΠ΅Π±Π΅ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ выпуска (ΠΈΠ·Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΊΠΈ производства)z0q0z1q1
tΠ·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚Ρ‹ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ Π½Π° производство Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈt0t1
wΠ²Ρ‹Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π² стоимостном Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΈ Π½Π° ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‡Π΅Π³ΠΎ ΠΈΠ»ΠΈ Π² Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρƒ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈw0w1
vΠ²Ρ‹Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π² Π½Π°Ρ‚ΡƒΡ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΈ Π½Π° ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‡Π΅Π³ΠΎ ΠΈΠ»ΠΈ Π² Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρƒ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈv0v1
TΠΎΠ±Ρ‰ΠΈΠ΅ Π·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚Ρ‹ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ Ρ‡ΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‡ΠΈΡ…T0T1
mΡƒΠ΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚Ρ‹ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»ΠΎΠ² Π½Π° Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρƒ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈm0m1
fзаработная ΠΏΠ»Π°Ρ‚Π°f0f1

Π˜Π½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ индСксы Ρ€Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ для ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ элСмСнта слоТной совокупности (Π² нашСм ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ для ΠΊΠ°Ρ€Π°Π½Π΄Π°ΡˆΠ΅ΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ Ρ‚Π΅Ρ‚Ρ€Π°Π΄Π΅ΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΠ΅Π½Π°Π»ΠΎΠ²). Π’ этом случаС ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ индСкс прСдставляСт собой ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρƒ. Π”Π°Π»Π΅Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅ΠΌ основныС Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρ‹ ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… индСксов.

ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ основныС Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ экономичСских индСксов. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ основныС Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ экономичСских индСксов. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΡƒ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ основныС Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ экономичСских индСксов. ΠšΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ основныС Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ экономичСских индСксов. Π€ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ основныС Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ экономичСских индСксов

Π˜Π½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ индСкс ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚, Π²ΠΎ сколько Ρ€Π°Π· вырос ΠΈΠ»ΠΈ ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠΈΠ»ΡΡ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ показатСля Π² ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠΌ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄Π΅ ΠΏΠΎ ΡΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡŽ с базисным ΠΈΠ»ΠΈ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠ²ΠΎ сниТСниС ΠΈΠ»ΠΈ рост показатСля Π² ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π½Ρ‚Π°Ρ…

АгрСгатный индСкс – это слоТный ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ Π² числитСлС ΠΈ Π·Π½Π°ΠΌΠ΅Π½Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ находятся суммы ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠΉ индСксируСмой Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ Π½Π° вСс индСкса.

ВСс – это Π½Π΅ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ, Π½Π° ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΡƒΠΌΠ½ΠΎΠΆΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈΠ½Π΄Π΅ΠΊΡΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌΡƒΡŽ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρƒ для прСодолСния нСсуммарности.

АгрСгатныС индСксы Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ Π½Π°Π·Π²Π°Π½Ρ‹, ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Ρ‡Ρ‚ΠΎ слоТный расчСт прСдставляСт собой Π½Π΅ΠΊΠΈΠΉ Π°Π³Ρ€Π΅Π³Π°Ρ‚.

АгрСгатный индСкс, Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ срСднСС ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ явлСния, Π΄Π°Π΅Ρ‚ ΠΎΠ±ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ характСристику ΠΏΠΎ всСй совокупности ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΠΎΠΉ.

ΠŸΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅ΠΌ основныС Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρ‹ Π°Π³Ρ€Π΅Π³Π°Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… индСксов Π΄Π°Π»Π΅Π΅.

НаимСнованиС Π°Π³Ρ€Π΅Π³Π°Ρ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ индСксаЀормула расчСта
физичСского объСма IqΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ основныС Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ экономичСских индСксов. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ основныС Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ экономичСских индСксов. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΡƒ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ основныС Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ экономичСских индСксов. ΠšΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ основныС Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ экономичСских индСксов. Π€ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ основныС Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ экономичСских индСксов
Ρ†Π΅Π½ IpΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ основныС Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ экономичСских индСксов. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ основныС Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ экономичСских индСксов. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΡƒ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ основныС Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ экономичСских индСксов. ΠšΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ основныС Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ экономичСских индСксов. Π€ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ основныС Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ экономичСских индСксов
Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€ΠΎΠΎΠ±ΠΎΡ€ΠΎΡ‚Π° IpqΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ основныС Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ экономичСских индСксов. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ основныС Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ экономичСских индСксов. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΡƒ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ основныС Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ экономичСских индСксов. ΠšΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ основныС Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ экономичСских индСксов. Π€ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ основныС Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ экономичСских индСксов
сСбСстоимости IzΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ основныС Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ экономичСских индСксов. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ основныС Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ экономичСских индСксов. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΡƒ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ основныС Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ экономичСских индСксов. ΠšΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ основныС Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ экономичСских индСксов. Π€ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ основныС Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ экономичСских индСксов
ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π° ItΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ основныС Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ экономичСских индСксов. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ основныС Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ экономичСских индСксов. Π‘ΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΡƒ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ основныС Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ экономичСских индСксов. ΠšΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ основныС Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ экономичСских индСксов. Π€ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ основныС Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ экономичСских индСксов
АгрСгатный индСкс ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ ΠΊΠ°ΠΊ измСнился ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΡ‹ΠΉ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ Π² Ρ†Π΅Π»ΠΎΠΌ ΠΏΠΎ всСй совокупности вмСстС взятой


Если Ρƒ Π²Π°ΠΌ Π΅ΡΡ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅-Ρ‚ΠΎ вопросы ΠΈΠ»ΠΈ Π½ΡƒΠΆΠ½Π° ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ, Π²Ρ‹ всСгда ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ Π² Π½Π°ΡˆΡƒ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡƒ.

Π˜ΡΡ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΈΠΊ

Бтатистика тСсты с ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°ΠΌ

1. КакоС ΠΈΠ· ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ Π·Π° Ρ€Π°ΠΌΠΊΠΈ опрСдСлСния Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½Π° «статистика»?

2. К ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΌΡƒ Π²ΠΈΠ΄Ρƒ статистичСского наблюдСния относится ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ с/Ρ… прСдприятий ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄ ΠΎΡ€Π³Π°Π½Π°ΠΌΠΈ государствСнной статистики?

Π—. Π’ Ρ‡Ρ‘ΠΌ смысл статистичСской сводки?

4) БистСматизация, ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° ΠΈ подсчСт Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΈ ΠΈΡ‚ΠΎΠ³ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… статистичСского наблюдСния.

4 ВСст. Π‘ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ Π²ΠΈΠ΄Π° Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ² ряда распрСдСлСния ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ°ΡŽΡ‚ дискрСтныС Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹Π΅ ряды?

5. Π’ Ρ‡Π΅ΠΌ Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ ΡΡƒΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ статистичСского наблюдСния?

1) Π’ ΠΏΠ»Π°Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΠΌ Π½Π°ΡƒΡ‡Π½ΠΎ-обоснованном собирании Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΎ массовых ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ-экономичСских явлСниях ΠΈ процСссах.

6. По Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°ΠΌ ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ опроса Π²Ρ‹Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΎ Ρ‚Ρ€ΠΈ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ рСспондСнтов ΠΏΠΎ политичСской ΠΎΡ€ΠΈΠ΅Π½Ρ‚Π°Ρ†ΠΈΠΈ:

7 ВСст ΠΏΠΎ статистикС. Π˜ΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ΡΡ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΎ мСсячной Π·Π°Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠ»Π°Ρ‚Π΅ пяти Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‡ΠΈΡ… (Π³Ρ€Π½): 126, 138, 132, 141, 150. Для опрСдСлСния срСднСй Π·Π°Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠ»Π°Ρ‚Ρ‹ слСдуСт ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρƒ:

4) арифмСтичСской простой.

8. Π‘Ρ€Π΅Π΄Π½ΠΈΠΉ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ ряда Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠΈ исчисляСтся ΠΊΠ°ΠΊ срСдняя хронологичСская Π² ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… рядах Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠΈ:

А) ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ основных Ρ„ΠΎΠ½Π΄ΠΎΠ² Π½Π° ΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ† Π³ΠΎΠ΄Π°;

Π‘) ΠΎΠ±ΠΎΡ€ΠΎΡ‚ внСшнСй Ρ‚ΠΎΡ€Π³ΠΎΠ²Π»ΠΈ страны ΠΏΠΎ Π³ΠΎΠ΄Π°ΠΌ.

9. НазовитС основныС элСмСнты статистичСских рядов распрСдСлСния.

3) Π’Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Π° ΠΈ частота:

10. Π§Ρ‚ΠΎ выступаСт Π±Π°Π·ΠΎΠΉ сравнСния Π² Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π΅ ΡΠΎΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ Π°Π±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½Ρ‹Ρ… Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½ ΠΏΡ€ΠΈ исчислСнии ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½?

11. Π’ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΌ ΠΈΠ· ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Ρ‘Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠ² рассчитана ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π° ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ†ΠΈΠΈ?

3) На 100 Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π½ΠΈΠΊΠΎΠ² ТивотноводчСских Ρ„Π΅Ρ€ΠΌ приходится 70 ΠΆΠ΅Π½Ρ‰ΠΈΠ½;

12. ΠžΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅Ρ‡Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ насСлСния прСдприятиями ΠΏΠΈΡ‰Π΅Π²ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠΌΡ‹ΡˆΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρ‹ измСрСния:

13. Как называСтся ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ пашни, засСянная Ρ‚Π΅ΠΌΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ с.-Ρ…. ΠΊΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΡƒΡ€Π°ΠΌΠΈ?

2) посСвная ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ;

14. Как Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ Π·Π΅ΠΌΠ»ΠΈ, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹Π΅ ΠΏΠΎΠ΄ выпас скота?

3) Π²Ρ‹Π³ΠΎΠ½Ρ‹ ΠΈ пастбища;

15. Как ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π½Π°Π·Π²Π°Ρ‚ΡŒ воспроизводство, Ссли Ρ‡ΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ скота ΠΊ ΠΊΠΎΠ½Ρ†Ρƒ Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π΅ увСличиваСтся?

16. Как выглядит ΠΎΠ±Ρ‰ΠΈΠΉ индСкс ΡƒΠ΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ расхода ΠΊΠΎΡ€ΠΌΠΎΠ²?

17. Π˜Π½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ индСкс ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π° ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Π²ΠΈΠ΄ (ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π° Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½Π° Π·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚Π°ΠΌΠΈ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ):

18. Ликвидационная ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ это.

2) ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ основных Ρ„ΠΎΠ½Π΄ΠΎΠ² послС ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΡ… износа;

19.Π§Ρ‚ΠΎ называСтся пашнСй?

1) зСмСльная ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΠ°Ρ для выращивания с/Ρ… ΠΊΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΡƒΡ€;

20. Π§Ρ‚ΠΎ называСтся ΠΎΠ±ΠΎΡ€ΠΎΡ‚ΠΎΠΌ стада?

1) ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ числСнности скота Π² Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠΏΠ»ΠΎΠ΄Π°, Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°ΠΊΠΎΠ²ΠΊΠΈ Π½Π° Π·Π°Π±ΠΎΠΉ, ΠΏΠ°Π΄Π΅ΠΆΠ°, ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ΄Π° ΠΈΠ· ΠΌΠ»Π°Π΄ΡˆΠΈΡ… возрастных Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏ Π² CmΠΡ€ΡˆΠΈΠ΅;

21. Бколько Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»ΠΎΠ² ΠΈ статСй содСрТит Β«3Π°ΠΊΠΎΠ½ ΠΎ государствСнной статистикС»?

2) ΠŸΡΡ‚ΡŒ ΠΈ ΠΏΡΡ‚Π½Π°Π΄Ρ†Π°Ρ‚ΡŒ, соотвСтствСнно;

22. Π’ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΌ Π΄ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π΅ статистичСского наблюдСния формируСтся Ρ†Π΅Π»ΡŒ ΠΈ Π·Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ наблюдСния?

2) Π’ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΌ ΠΏΠ»Π°Π½Π΅;

23. Π§Ρ‚ΠΎ Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ статистичСской Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠΎΠΉ?

3) РаспрСдСлСниС статистичСской совокупности Π½Π° части (Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹) ΠΏΠΎ нСскольким Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€Π½Ρ‹ΠΌ для Π½ΠΈΡ… ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌ;

1) ΠŸΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½ΠΎ-мСтодичСскиС ΠΈ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹Π΅;

26. ΠŸΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΡŽΡ‚ ΠΎΠ±Ρ‰ΠΈΠ΅ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ-экономичСских явлСний, ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈ:

Они Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ°ΡŽΡ‚ΡΡ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π°ΠΌΠΈ измСрСния:

Π’) Π½Π°Ρ‚ΡƒΡ€Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ, Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Ρ‹ΠΌΠΈ, стоимостными;

27.Π’ΠΎΠ²Π°Ρ€Π½Ρ‹Π΅ запасы Ρ…Π»ΠΎΠΏΡ‡Π°Ρ‚ΠΎΠ±ΡƒΠΌΠ°ΠΆΠ½Ρ‹Ρ… Ρ‚ΠΊΠ°Π½Π΅ΠΉ Π² ΠΌΠ°Π³Π°Π·ΠΈΠ½Π΅ Π·Π° ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠ΅ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΠ³ΠΎΠ΄ΠΈΠ΅ составили (тыс. Π³Ρ€Π½.) Π½Π° Π½Π°Ρ‡Π°Π»ΠΎ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ мСсяца:

I II III IV V VI VII

42 34 35 32 36 33 38

ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚Π΅ срСдний Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€Π½Ρ‹ΠΉ запас Ρ…Π»ΠΎΠΏΡ‡Π°Ρ‚ΠΎΠ±ΡƒΠΌΠ°ΠΆΠ½Ρ‹Ρ… Ρ‚ΠΊΠ°Π½Π΅ΠΉ Π·Π° 1 ΠΏΠΎΠ»ΡƒΠ³ΠΎΠ΄ΠΈΠ΅.

28. Π§Ρ‚ΠΎ являСтся статистичСской характСристикой Ρ†Π΅Π½Ρ‚Ρ€Π° распрСдСлСния частот Π² ряду распрСдСлСния?

1) БрСдняя арифмСтичСская;

29. Какая статистичСская Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° называСтся простой?

1) ΠŸΠΎΠ΄Π»Π΅ΠΆΠ°Ρ‰Π΅Π΅ содСрТит ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ‡Π΅Π½ΡŒ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† наблюдСния;

30. Как ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡ„ΠΈΡ†ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ ряды распрСдСлСния ΠΏΠΎ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ΅ ΠΈΡ… Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ²?

31. Какой ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ основныС Π²ΠΈΠ΄Ρ‹ экономичСских индСксов?

1) ИндСкс срСднСго уровня;

32. БистСма ΠΏΡ€ΠΈΠ΅ΠΌΠΎΠ² воздСлывания с.-Ρ…. ΠΊΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΡƒΡ€, с Ρ†Π΅Π»ΡŒΡŽ получСния высоких ΠΈ устойчивых ΡƒΡ€ΠΎΠΆΠ°Π΅Π² называСтся:

33. Как называСтся ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ, Π½Π° ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ высСяны сСмСна?

2) обсСмСнСнная ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ;

3) ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠΊ;

35. Как называСтся износ, Ссли Π² процСссС функционирования основныС Ρ„ΠΎΠ½Π΄Ρ‹ ΠΈΠ·Π½Π°ΡˆΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ, ΠΈ ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ свою постСпСнно пСрСносят Π½Π° ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ‚?

36. На ΠΊΠ°ΠΊΡƒΡŽ Π΄Π°Ρ‚Ρƒ производится ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚ зСмСль?

37. КакиС ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΡŽΡ‚ воспроизводство стада?

1) Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄ тСлят Π½Π° 100 ΠΊΠΎΡ€ΠΎΠ², ΠΎΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅Ρ‡Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ€Π΅ΠΌΠΎΠ½Ρ‚Π½Ρ‹ΠΌ молодняком, Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°ΠΊΠΎΠ²ΠΊΠ° скота, ΠΏΠ°Π΄Π΅ΠΆ;

38. Π—Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚Ρ‹ Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π° ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ:

1) прямыС ΠΈ косвСнныС;

39. Π§Ρ‚ΠΎ прСдставляСт собой ΡΠ΅Π±Π΅ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ сСльского хозяйства?

1) Π·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚Ρ‹ хозяйства Π½Π° производство ΠΈ Ρ€Π΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΡŽ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²Π΅Π΄Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ, Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Π² Π΄Π΅Π½Π΅ΠΆΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ΅;

40. Как опрСдСляСтся ΠΏΡ€ΠΈΠ±Ρ‹Π»ΡŒ хозяйства?

1) ΠΊΠ°ΠΊ Ρ€Π°Π·Π½ΠΈΡ†Π° ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ суммой Π²Ρ‹Ρ€ΡƒΡ‡ΠΊΠΈ ΠΎΡ‚ Ρ€Π΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ с Π΅Π΅ ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΠΉ ΡΠ΅Π±Π΅ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ;

3) Π€ΠΎΡ€ΠΌΠ° статистичСского наблюдСния;

42. Π§Ρ‚ΠΎ являСтся тСорСтичСской основой статистики?

3) Ѐилософия ΠΈ политэкономия;

43. Какой ΠΈΠ· ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΠΎΠ² Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ Π·Π° Ρ€Π°ΠΌΠΊΠΈ Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ ΠΊ Π³Π»Π°Π²Π½Ρ‹ΠΌ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π°ΠΌ государствСнной статистики?

3) ΠŸΡ€Π΅Π΄ΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ нСдостовСрной ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ;

44. Π§Ρ‚ΠΎ прСдставляСт собой статистичСская Π½Π°ΡƒΠΊΠ°? НайдитС ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚.

2) Бтатистика – Π‘Π°ΠΌΠΎΡΡ‚ΠΎΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ общСствСнная Π½Π°ΡƒΠΊΠ°, которая опрСдСляСт ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ сторону массовых общСствСнных явлСний Π² Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½ΠΎΠΉ связи с ΠΈΡ… количСствСнной стороной;

45. К ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΌΡƒ Π²ΠΈΠ΄Ρƒ статистичСского наблюдСния относится исслСдованиС Π±ΡŽΠ΄ΠΆΠ΅Ρ‚Π° сСмСй?

1) К Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΌΡƒ наблюдСнию;

ВСст ΠΏΠΎ статистикС 46. Π’Π΅ΠΌΠΏ прироста исчисляСтся ΠΊΠ°ΠΊ:

3) ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π°Π±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ прироста ΠΊ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½ΡŽ ряда, взятому Π·Π° Π±Π°Π·Ρƒ сравнСния;

47. Какой ΠΈΠ· Π²ΠΈΠ΄ΠΎΠ² Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ для отраТСния явлСний, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΌΠ΅Π½ΡΡŽΡ‚ΡΡ Π² Π·Π°ΠΌΠΊΠ½ΡƒΡ‚Ρ‹Π΅ ΠΊΠ°Π»Π΅Π½Π΄Π°Ρ€Π½Ρ‹Π΅ сроки?

48. КакоС Π½Π°Π·Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ, рассчитанный ΠΏΠΎ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΉ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π΅:

49. БрСдняя хронологичСская ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ прСдставлСна ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΉ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»ΠΎΠΉ:

50. Как Ρ€Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ базисный Π°Π±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½Ρ‹ΠΉ прирост?

ВСст 51. Какая ΡΠ΅Π±Π΅ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ Π² сСбя ΠΊΡ€ΠΎΠΌΠ΅ Π·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚, связанных с производством, расходы ΠΏΠΎ Ρ€Π΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΈ рассчитываСтся Π½Π° Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€Π½ΡƒΡŽ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΡŽ?

52.Π£ΠΊΠ°ΠΆΠΈΡ‚Π΅ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ Π½Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Ρ‚ ΠΊ сниТСнию сСбСстоимости:

2) пСрСрасход ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… срСдств;

53. КакоС ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Π½Π°Π·Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ, рассчитываСмый ΠΏΠΎ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π΅: А = βˆ‘Π / n

1) Π‘Ρ€Π΅Π΄Π½ΠΈΠΉ Π°Π±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½Ρ‹ΠΉ прирост (Ρ†Π΅ΠΏΠ½ΠΎΠΉ);

54. Π§Π΅ΠΌΡƒ Ρ€Π°Π²Π΅Π½ индСкс Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€ΠΎΠΎΠ±ΠΎΡ€ΠΎΡ‚Π°, Ссли извСстно, Ρ‡Ρ‚ΠΎ физичСский объСм Π² ΠΎΡ‚Ρ‡Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠΌ Π³ΠΎΠ΄Ρƒ ΠΏΠΎ ΡΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡŽ с базисным сократился Π½Π° 5%, Π° Ρ†Π΅Π½Ρ‹ возросли Π½Π° 7%.

1) ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π½Ρ‚Π½ΠΎΠ΅ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ±Ρ‹Π»ΠΈ ΠΊ ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΠΉ сСбСстоимости Ρ€Π΅Π°Π»ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ;

56. Бколько Ρ„ΠΎΡ€ΠΌ ΠΎΠΏΠ»Π°Ρ‚Ρ‹ Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π° принято Π²Ρ‹Π΄Π΅Π»ΡΡ‚ΡŒ:

57. Π§Ρ‚ΠΎ прСдоставляСт собой коэффициСнт использования Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ экстСнсивной Π½Π°Π³Ρ€ΡƒΠ·ΠΊΠΈ?

3) ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ коэффициСнтов использования ΠΏΠ°Ρ€ΠΊΠ° ΠΈ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‡Π΅Π³ΠΎ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ;

2) ΡƒΠ΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ расход ΠΊΠΎΡ€ΠΌΠΎΠ² Π½Π° Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρƒ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ;

59. Какой Π΄ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚ являСтся основным ΠΏΠΎ ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚Ρƒ зСмСль Π² Ρ€Π°ΠΉΠΎΠ½Π΅?

2) государCmВСнная зСмСльно-кадастровая ΠΊΠ½ΠΈΠ³Π°;

1) ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ количСства Ρ€Π΅ΠΌΠΎΠ½Ρ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ молодняка ΠΊ поголовью ΠΊΠΎΡ€ΠΎΠ² Π½Π° Π½Π°Ρ‡Π°Π»ΠΎ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ† Π³ΠΎΠ΄Π°;

2) ΠžΠ±Ρ‰ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»Π° ΠΈ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ статистичСского исслСдования;

62. К ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΌΡƒ Π²ΠΈΠ΄Ρƒ статистичСского наблюдСния ΠΏΠΎ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ относится рСгистрация роТдаСмости?

Π”ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ популярныС тСсты ΠΏΠΎ статистикС с трСмя Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Π°ΠΌΠΈ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΠΎΠ²

ΠŸΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ ΠΎΠ±ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ » + «

Π°. Π›ΠΈΡ†ΠΎ ΠΈΠ»ΠΈ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ° Π»ΠΈΡ†, Π½Π° ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… Π²ΠΎΠ·Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ статистичСского наблюдСния

+ Π±. Π‘ΠΎΠ²ΠΎΠΊΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ² ΠΈ явлСний, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ ΠΏΠΎΠ΄Π²Π΅Ρ€Π³Π½ΡƒΡ‚Ρ‹ наблюдСнию

Π². ΠžΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΌΠ΅Ρ‚ ΠΈΠ»ΠΈ явлСниС, Π½Π°Π΄ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ провСсти наблюдСниС

2. ОснованиСм Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠΈ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ:

Π°. ΠšΠ°Ρ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊ

Π±. ΠšΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊ

+ Π². Как качСствСнный, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ количСствСнный ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊ

3. ΠΠ±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½Ρ‹ΠΉ прирост исчисляСтся ΠΊΠ°ΠΊ:

Π°. Π Π°Π·Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΏΡ€Π΅Π΄Ρ‹Π΄ΡƒΡ‰ΠΈΠΌ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅ΠΌ ΠΈ Π±Π°Π·ΠΎΠΉ сравнСния

+ Π±. Π Π°Π·Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅ΠΌ ΠΈ Π±Π°Π·ΠΎΠΉ сравнСния

Π². ΠžΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€Π΅Π΄Ρ‹Π΄ΡƒΡ‰Π΅Π³ΠΎ уровня ΠΊ Π±Π°Π·Π΅ сравнСния

4. ΠšΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΈ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚:

+ Π°. ΠžΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ ΠΌΠ΅Ρ€Ρƒ отклонСния ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΎΡ‚ срСднСарифмСтичСского

Π±. ΠΠ±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½ΠΎΠ΅ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΎΡ‚ срСднСарифмСтичСского

Π². ΠŸΠΎΠ³Ρ€Π΅ΡˆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½ΠΈΠΉ

Π°. БистСматичСская Π΄Π΅ΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ всСвозмоТных Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΠ² ΠΎΠΊΡ€ΡƒΠΆΠ°ΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ ΠΌΠΈΡ€Π°

+ Π±. Π‘Π±ΠΎΡ€ свСдСний, ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‰ΠΈΠΉ собой Ρ€Π΅Π³ΠΈΡΡ‚Ρ€Π°Ρ†ΠΈΡŽ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² ΠΈ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΠ², ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΡŽΡ‚ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΡƒΡŽ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρƒ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΠΎΠΉ совокупности

Π². Анализ, подсчСт ΠΈ систСматизация свСдСний ΠΎΠ± исслСдуСмом ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π΅, ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΌΠΈ способами

6. Под Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΌ наблюдСниСм ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°ΡŽΡ‚:

+ Π°. НаблюдСниС, ΠΏΡ€ΠΈ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ исслСдованию ΠΏΠΎΠ΄Π²Π΅Ρ€Π³Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρ‹ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΠΎΠΉ совокупности, Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ случайным ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ

Π±. НаблюдСниС, ΠΏΡ€ΠΈ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ Π² качСствС ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ² исслСдования Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Π½Ρ‹ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρ‹ ΠΈΠ· Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Ρ… совокупностСй

Π². НаблюдСниС, ΠΏΡ€ΠΈ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ всС Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρ‹ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Π½Π½ΠΎΠΉ совокупности, ΠΏΡ€ΠΈ этом Π² расчСты бСрСтся каТдая вторая-Ρ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒΡ-чСтвСртая ΠΈ Ρ‚.Π΄. Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π°

7. ΠŸΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ ΠΏΠ°Ρ‚Π΅Π½Ρ‚Π½ΠΎΠΉ статистики Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ ΠΏΠΎ Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Π°ΠΌ:

— ΠŸΡ€ΠΈΠ½Π°Π΄Π»Π΅ΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΊ Ρ‚ΠΎΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠ½ΠΎΠΉ странС

+ ΠœΠ΅ΠΆΠ΄ΡƒΠ½Π°Ρ€ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠ°Ρ‚Π΅Π½Ρ‚Π½ΠΎΠΉ классификации

— ΠœΠ΅ΠΆΠ΄ΡƒΠ½Π°Ρ€ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ классификатора ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…

8. ΠžΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅ΠΉ ряда Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠΈ называСтся:

— ΠΠ±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½Ρ‹ΠΌ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ прироста

9. Π“Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ° – это Π² статистикС:

+ Π Π°Π·Π±ΠΈΠ΅Π½ΠΈΠ΅ совокупности Π½Π° Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹, ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΌΡƒ-Π»ΠΈΠ±ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΡƒ ΠΈΠ»ΠΈ объСдинСниС ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† совокупности Π² Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹, ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠΌ-Π»ΠΈΠ±ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌ

— Π—Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°, ΠΏΡ€ΠΈ вычислСнии ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ сумма Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° Π² ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΠΎΠΉ совокупности остаСтся Π½Π΅ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ

— Π‘ΡƒΠΌΠΌΠ° ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΠΉ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΎΡ‚ срСднСго значСния ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°

10. Под статистикой ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°ΡŽΡ‚:

— Π Π°Π·Π΄Π΅Π» бухгалтСрского ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚Π°, ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠΉ закономСрности Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ распространСнных экономичСских ΠΈ финансовых явлСний

— Науку, ΡΡ‚ΠΎΡΡ‰ΡƒΡŽ Π½Π° стыкС экономики ΠΈ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠΈ, Ρ†Π΅Π»ΡŒΡŽ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ являСтся ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ количСствСнных Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ массовых экономичСских явлСний

+ ΠžΡ‚Ρ€Π°ΡΠ»ΡŒ практичСской Π΄Π΅ΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ, Ρ†Π΅Π»ΡŒΡŽ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ являСтся ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅, ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· массовых Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΎ самых Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Ρ… явлСниях общСствСнной ΠΆΠΈΠ·Π½ΠΈ

11. Бтатистика ΠΊΠ°ΠΊ Π½Π°ΡƒΠΊΠ° ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅Ρ‚:

12. ΠŸΡ€Π΅Π΄ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠΌ экономичСской статистики являСтся:

— Π˜Π·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ уровня благосостояния насСлСния Π² Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠ΅

— ΠšΠ°Ρ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Π°Ρ сторона ΠΆΠΈΠ·Π½Π΅Π΄Π΅ΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ общСства

+ ΠšΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Π°Ρ ΠΈ качСствСнная стороны ΠΆΠΈΠ·Π½Π΅Π΄Π΅ΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ общСства

Π˜ΡΡ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΈΠΊ

Π’Π•Π‘Π’ ЗачСтная Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π° ΠΏΠΎ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΌΠ΅Ρ‚Ρƒ «Π‘татистика»Π΄Π»Ρ ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚Π΅ΠΉ БПО

ΠœΠΈΠ½ΠΈΡΡ‚Π΅Ρ€ΡΡ‚Π²ΠΎ образования ΠΈ Π½Π°ΡƒΠΊΠΈ ΠœΡƒΡ€ΠΌΠ°Π½ΡΠΊΠΎΠΉ области

ГосударствСнноС Π°Π²Ρ‚ΠΎΠ½ΠΎΠΌΠ½ΠΎΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΡ„Π΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ ΡƒΡ‡Ρ€Π΅ΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅

«Кандалакшский ΠΈΠ½Π΄ΡƒΡΡ‚Ρ€ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΊΠΎΠ»Π»Π΅Π΄ΠΆΒ»

ΠšΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΎ-ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»Ρ‹ ΠΊ Π·Π°Ρ‡Π΅Ρ‚Ρƒ

ΠΏΠΎ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΌΠ΅Ρ‚Ρƒ «Бтатистика»

для ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚Π΅ΠΉ срСднСго ΠΏΡ€ΠΎΡ„Π΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ образования

Π˜Π½ΡΡ‚Ρ€ΡƒΠΊΡ†ΠΈΡ ΠΏΠΎ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΡŽ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹

На Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ Π’Π°ΠΌ даётся 180 ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚.

Π Π°Π±ΠΎΡ‚Π° состоит ΠΈΠ· Ρ‚Ρ€Ρ‘Ρ… частСй ΠΈ Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ 25 Π·Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠΉ :

Π’Π½ΠΈΠΌΠ°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΡ‡ΠΈΡ‚Π°ΠΉΡ‚Π΅ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ΅ Π·Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΡƒΠΉΡ‚Π΅ всС Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Ρ‹ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΠΎΠ². ВыполняйтС задания Π² Ρ‚ΠΎΠΌ порядкС, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ ΠΎΠ½ΠΈ Π΄Π°Π½Ρ‹. Для экономии Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ пропускайтС Π·Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ Π½Π΅ удаётся Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ сразу, ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅ ΠΊ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΌΡƒ. К ΠΏΡ€ΠΎΠΏΡƒΡ‰Π΅Π½Π½ΠΎΠΌΡƒ заданию Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π²Π΅Ρ€Π½ΡƒΡ‚ΡŒΡΡ послС выполнСния всСй Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹, Ссли останСтся врСмя. Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ ΠΎΡ„ΠΎΡ€ΠΌΠΈΡ‚Π΅ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΠΉ Π΄ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Ρ†ΠΈΠ΅ΠΉ, ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Π½Π½ΠΎΠΉ Π² Π·Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠΈ. Π—Π° Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎ слоТности Π·Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠΉ даётся 1 ΠΈΠ»ΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π±Π°Π»Π»ΠΎΠ²:

Π§Π°ΡΡ‚ΡŒ Π‘ – 24 Π±Π°Π»Π»Π° (ΠΏΠΎ 3 Π±Π°Π»Π»Π° Π·Π° ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚);

Π§Π°ΡΡ‚ΡŒ Π‘ – 10 Π±Π°Π»Π»ΠΎΠ² (ΠΏΠΎ 5 Π±Π°Π»Π»ΠΎΠ² Π·Π° ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚).

Π‘Π°Π»Π»Ρ‹, ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Π²Π°ΠΌΠΈ ΠΏΡ€ΠΈ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠΈ Π·Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠΉ, ΡΡƒΠΌΠΌΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ. ΠŸΠΎΡΡ‚Π°Ρ€Π°ΠΉΡ‚Π΅ΡΡŒ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ большС Π·Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠΉ ΠΈ Π½Π°Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ наибольшСС количСство Π±Π°Π»Π»ΠΎΠ².

ΠžΡ‚ΠΌΠ΅Ρ‚ΡŒΡ‚Π΅ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ Π³Π°Π»ΠΎΡ‡ΠΊΠΎΠΉ. Π² части А

Π’ΠΏΠΈΡˆΠΈΡ‚Π΅ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Ρ‹ Π² ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π³Ρ€Π°Ρ„Ρ‹ Π² части Π’

ΠŸΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²Π΅Π΄ΠΈΡ‚Π΅ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΡ‹Π΅ расчСты Π² части Π‘

ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π­ΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠΈΠΊΠ° ΠΈ бухгалтСрский ΡƒΡ‡Ρ‘Ρ‚

студСнта/ΠΊΠΈ Π³Ρ€. β„– _____

Π°). Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π° наблюдСния.

Π±). статистичСская ΡΠΎΠ²ΠΎΠΊΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ.

Π²). Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π° статистичСской совокупности.

Π³). ΡΠΎΠ²ΠΎΠΊΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ явлСния.

Π²). ΠΈΠ½ΡΡ‚Ρ€ΡƒΠΊΡ†ΠΈΡŽ ΠΈ формуляр.

Π³). ΠΌΠ°ΠΊΠ΅Ρ‚ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†

Π°). Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ случайныС.

Π±). случайныС ΠΈ систСматичСскиС

Π²). Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ошибки рСпрСзСнтативности.

Π°). Π²ΠΈΠ΄ статистичСского наблюдСния.

Π±). организационная Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° статистичСского наблюдСния.

Π²). Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° статистичСского наблюдСния

Π³). Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π° наблюдСния

5. Π“Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠ° – это ….

Π°) упорядочСниС Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† совокупности ΠΏΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΡƒ

Π±) Ρ€Π°Π·Π±ΠΈΠ²ΠΊΠ° Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ† совокупности Π½Π° Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ ΠΏΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΡƒ

Π²) ΠΎΠ±ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΠ²

Π³) аналитичСский формуляр

6. Π’Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹ΠΉ ряд распрСдСлСния – это ряд, построСнный:

Π°). ΠΏΠΎ качСствСнному ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΡƒ.

Π±). ΠΏΠΎ количСствСнному ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΡƒ.

7. ΠΠ±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½Ρ‹Π΅ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒΡΡ Π² Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π°Ρ… измСрСния:

Π°). ΠΊΠΈΠ»ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ°Ρ…, ΡˆΡ‚ΡƒΠΊΠ°Ρ…, ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π°Ρ…, Ρ‚ΠΎΠ½Π½Π°Ρ…, ΠΊΠΈΠ»ΠΎΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π°Ρ…, рублях, Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄ΠΎΠ·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚Π°Ρ… ΠΈ Ρ‚.ΠΏ.

Π±). коэффициСнтах, ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π½Ρ‚Π°Ρ…, ΠΏΡ€ΠΎΠΌΠΈΠ»Π»Π΅. ΠΏΡ€ΠΎΠ΄Π΅Ρ†ΠΈΠΌΠΈΠ»Π»Π΅

Π²). Π² экономичСских индСксах

Π³). коэффициСнтах, ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π½Ρ‚Π°Ρ…

8. Как измСнится срСдняя Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°, Ссли всС Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠΈΡ‚ΡŒ Π² 1,5 Ρ€Π°Π·Π°?

Π³). ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠΈΡ‚ΡΡ Π² 1,5 Ρ€Π°Π·Π°

9. ΠœΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π»ΠΈ ΠΌΠΎΠ΄Π°, ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΠ°Π½Π° ΠΈ срСдняя арифмСтичСская ΡΠΎΠ²ΠΏΠ°Π΄Π°Ρ‚ΡŒ?

Π±). ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΡΠΎΠ²ΠΏΠ°Π΄Π°Ρ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ срСдняя ΠΈ ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΠ°Π½Π°

Π³). ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΡΠΎΠ²ΠΏΠ°Π΄Π°Ρ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΌΠΎΠ΄Π° ΠΈ ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΠ°Π½Π°

10. ΠœΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π»ΠΈ ряд распрСдСлСния Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ двумя ΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΌΠΎΠ΄Π°ΠΌΠΈ?

Π²). ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ двумя ΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅.

Π³). ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π΄ΠΎ бСсконСчности.

11. Π’ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΡ… Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Π°Ρ… измСряСтся коэффициСнт Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΈ?

Π²). ниТняя Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Π° – 0%, вСрхняя – практичСски отсутствуСт

12. Π˜Π½Π΄Π΅ΠΊΡΡ‹ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡŽΡ‚ ΡΠΎΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€ΡΡ‚ΡŒ ΡΠΎΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ-экономичСскиС явлСния:

Π²). Π² пространствС ΠΈ Π²ΠΎ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ

13. ΠŸΡ€ΠΈ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΌ обслСдовании продуктивности скота Π² фСрмСрских хозяйствах Π²Π½Π°Ρ‡Π°Π»Π΅ ΠΎΡ‚Π±ΠΈΡ€Π°Π»ΠΈΡΡŒ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ фСрмСрских хозяйств ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ производствСнного направлСния, Π° Π² ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ°Ρ… – ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ хозяйства. Π­Ρ‚ΠΎΡ‚ ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€:

14. Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΡˆΠΈΠ±ΠΊΡƒ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ, Ρ€Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Π½Π½ΡƒΡŽ Π² условиях мСханичСского ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€Π°, ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ:

Π°). ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠΈΡ‚ΡŒ Ρ‡ΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ совокупности

Π±). ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ‡ΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ совокупности

Π²). ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ сСрийный ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€

Π³). ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΈΠΏΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€.

15. БтатистичСской Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π΅ΠΉ являСтся:

Π°). Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° Π»ΠΎΠ³Π°Ρ€ΠΈΡ„ΠΌΠΎΠ²

Π±). Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° умноТСния

Π²). Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π°, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ ΠΎΠ±ΠΎΠ±Ρ‰Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΈΡ‚ΠΎΠ³ΠΈ экзамСнационной сСссии ΠΏΠΎ ΠΊΠΎΠ»Π»Π΅Π΄ΠΆΡƒ

Π³). Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° Π”.И. МСндСлССва.

16. Π˜Π·Π²Π΅ΡΡ‚Π½Ρ‹ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΎ собствСнном производствС ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ общСствСнного питания ООО «ΠžΠ»ΠΈΠΌΠΏ» 2013 ΠΈ 2014 Π³ΠΎΠ΄Ρƒ :

ВычислитС ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠΈ сравнСния; сдСлайтС Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄.

17. ΠŸΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²Π΅Π΄Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Π·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚Ρ‹ Π½Π° ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΡŽ собствСнного производства ООО «ΠžΠ»ΠΈΠΌΠΏ» Π·Π° Π³ΠΎΠ΄ составили:

ВычислитС ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ структуры Π·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚.

18. По ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‰ΠΈΠΌΡΡ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌ ΠΎ Ρ†Π΅Π½Π΅ Π½Π° Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚Π΅ Π½Π΅Π΄ΠΎΡΡ‚Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ значСния ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ:

1 9. Π˜Π·Π²Π΅ΡΡ‚Π½Ρ‹ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΌΡ‹ производства ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π²ΠΈΠ΄ΠΎΠ² ΠΏΡ€ΠΎΠΌΡ‹ΡˆΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π² Π΄Π²ΡƒΡ… странах:

Π£Ρ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ экономичСского развития

Π£Ρ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ экономичСского развития

ЭлСктроэнСргия, ΠΌΠ»Π½. ΠΊΠ²Ρ‚. Ρ‡

ЭлСктронная Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΈΠΊΠ°, ΠΌΡ€Π΄. Ρ€ΡƒΠ±.

БрСднСгодовая Ρ‡ΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ насСлСния, ΠΌΠ»Π½.Ρ‡Π΅Π».

РассчитайтС ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ уровня экономичСского развития, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΎ срСднСгодовой числСнности насСлСния.

20. 6 Ρ‚ΠΎΡ€Π³ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… Ρ†Π΅Π½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ² ООО «Π›Π΅Π½Ρ‚Π°» ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ объСм Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€ΠΎΠΎΠ±ΠΎΡ€ΠΎΡ‚Π° Π·Π° мСсяц:

ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚Π΅ срСдний мСсячный Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€ΠΎΠΎΠ±ΠΎΡ€ΠΎΡ‚ Π² расчСтС Π½Π° ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ Ρ†Π΅Π½Ρ‚Ρ€.

21. Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ Ρ‚ΠΎΡ€Π³ΠΎΠ² акциями ОАО «Π“СрмСс»

Π”ΠΎΡ…ΠΎΠ΄ ΠΎΡ‚ Ρ€Π΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΉ, Ρ€ΡƒΠ±.

Π‘Ρ€Π΅Π΄Π½ΠΈΠΉ курс ΠΏΡ€ΠΎΠ΄Π°ΠΆΠΈ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, Ρ€ΡƒΠ±.

ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚Π΅ ΠΏΠΎ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌΡƒ дискрСтному Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΌΡƒ ряду срСдний курс ΠΏΡ€ΠΎΠ΄Π°ΠΆΠΈ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΈ.

22. Π‘Ρ€Π΅Π΄Π½ΠΈΠ΅ Ρ†Π΅Π½Ρ‹ ΠΎΠΏΡ‚ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… Ρ€Ρ‹Π½ΠΊΠΎΠ² Π½Π° Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€ «Π›ΠΎΡΠΎΡΡŒ Π΄Π°Π»ΡŒΠ½Π΅Π²ΠΎΡΡ‚ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ»

ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ ΡΡ€Π΅Π΄Π½ΡŽΡŽ Ρ†Π΅Π½Ρƒ Π·Π° Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€ «Π›ΠΎΡΠΎΡΡŒ Π΄Π°Π»ΡŒΠ½Π΅Π²ΠΎΡΡ‚ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ»ΠΏΠΎ Ρ‚Ρ€Π΅ΠΌ Ρ€Ρ‹Π½ΠΊΠ°ΠΌ вмСстС взятым.

23. РаспрСдСлСниС Ρ‚ΠΎΡ€Π³ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… прСдприятий Π³ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π° Кандалакша ΠΏΠΎ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½ΡŽ Ρ€ΠΎΠ·Π½ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Ρ†Π΅Π½ Π½Π° ΠΌΠΎΠ»ΠΎΠΊΠΎ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ Π²ΠΈΠ΄:

ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚Π΅ ΠΌΠΎΠ΄Ρƒ ΠΈ ΠΌΠ΅Π΄ΠΈΠ°Π½Ρƒ

24. По Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌ ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π° Π½Π° прСдприятии ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ индСкс ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π° – Π΄Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»Π½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚.

Π”Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΎΠ± ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΌΠ°Ρ… производства, ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π°, ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΌΠ°Ρ… производства ΠΈ отпускных Ρ†Π΅Π½Π°Ρ… прСдприятия прСдставлСны Π² Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π΅:

Π˜ΡΡ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΈΠΊ

Π”ΠΎΠ±Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠΎΠΌΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Ρ€ΠΈΠΉ

Π’Π°Ρˆ адрСс email Π½Π΅ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΎΠΏΡƒΠ±Π»ΠΈΠΊΠΎΠ²Π°Π½. ΠžΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ поля ΠΏΠΎΠΌΠ΅Ρ‡Π΅Π½Ρ‹ *