при создании вопроса с множественным выбором какие значения должны подсчитываться в дихотомии
Кодировка множественных ответов
Для кодировки и анализа множественных ответов (вопросы, на которые можно дать несколько ответов одновременно) SPSS представляет два различных метода: метод множественной дихотомии и категориальный метод.
Например, на вопрос: «Если имеете доходы помимо основной работы, то из каких источников они складываются?», предлагалось указать все возможные варианты ответов:
— совместительство на своем предприятии;
— подработка на других государственных и частных предприятиях;
— занимаюсь предпринимательством, торговлей;
— получаю дивиденды на акции;
— из личного подсобного хозяйства;
— сдаю в аренду жилплощадь;
— за счет индивидуальной трудовой деятельности;
В методе множественной дихотомии для каждой из возможностей ответа определяется отдельная переменная. В рассматриваемом примере для этого понадобится девять переменных. Если респондент выберет ответ «совместительство на своем предприятии», переменная получит значение «1», если нет – «0», если респондент отметит ответ «подработка на других государственных и частных предприятиях», соответствующая переменная получит значение «1», если нет – «0», и т.д. для остальных переменных. Таким образом, получается девять переменных с кодовыми значениями 0 и 1. Кодовые значения при этом выбираются произвольно, однако для всех ответов они должны быть одинаковы и введены в компьютер на правильном месте.
— выбрать в меню команды Analyze (Анализ) Multiple Response (Множественные ответы) Define Sets. (Определить наборы), что позволит открыть диалоговое окно Define Multiple Response Sets (Определение наборов ответов) (см. Рис. 11);
— выделить в списке исходных переменных необходимые переменные и перенести их в список Variables in Set (Переменные в наборе);
— задать дихотомическую кодировку переменных (опция Dichotomies в группе Variables Are Coded As). Эта настройка выбирается по умолчанию. В поле Counted Value (Учитываемое значение) ввести «1»;
— присвоить набору имя и метку (см. выше);
— щелкнуть на кнопке Add (Добавить), и созданный набор будет внесен в список наборов множественных ответов (Mult Response Sets). SPSS начинает имена наборов переменных со знака доллара;
— щелкнуть на кнопке Close (Закрыть), чтобы закончить процесс определения набора.
Рис. 11. Диалоговое окно Define Multiple Response Sets
Альтернативный способ кодирования множественных ответов предоставляет метод множественных категорий, или категориальный. Для применения этого метода должно быть известно максимальное количество возможных ответов, которое можно задать в анкете или установить после проверки анкет.
Например, после вопроса «Какие обстоятельства мешают Вашей семье жить благополучно?» было помещено указание, что можно отметить не более четырех из приводимых вариантов ответа:
— низкий уровень дохода;
— опасения потерять работу;
— плохое качество жилья;
— отсутствие эффективной социальной поддержки;
— неудовлетворенность содержанием работы;
— напряженная обстановка в семье;
— отсутствие высшего образования;
Так как количество ответов составляет не более четырех, для того чтобы закодировать все варианты ответов будет достаточно пяти переменных. Каждая из четырех переменных кодируется одинаковыми категориями, причем вне зависимости от количества данных ответов область этих пяти переменных заполняется слева направо (табл. 5).
— выбрать в меню команды Analyze (Анализ) Multiple Response (Множественные ответы) Define Sets. (Определить наборы), что открывает диалоговое окно Define Multiple Response Sets;
— выделить необходимые переменные и перенести их в список Variables in Set (Переменные в наборе);
— задать категориальную кодировку переменных (опция Categories). В полях Range — through указать диапазон («1» + «11»);
— присвойте набору имя и метку;
— щелкнуть на кнопке Add (Добавить), и созванный набор будет внесен в список наборов множественных ответов (Mult Response Sets);
— щелкнуть на кнопке Close, что завершит определение набора.
Дихотомный метод
Данный пример был взят из анкетирования членов городской организации политической партии, в котором исследовались их мнения и пожелания. В анкете был задан вопрос: «Как можно сделать партию более привлекательной?» Предлагались следующие варианты ответов:
Ответы на этот и другие вопросы анкетирования членов партии содержаться в файле meinug.sav. Сначала мы посмотрим частотную таблицу ответов на вопрос «Как можно сделать партию более привлекательной?», а затем перекрестную таблицу этого вопроса и пола.
Ответы на наш вопрос закодированы вышеописанным способом в переменных att1 + att8. В первую очередь мы должны сообщить SPSS, что эти восемь переменных принадлежат к одному «набору переменных».
Выберите в меню команды Analyze (Анализ) / Multiple Response (Множественные ответы) / Define Sets. (Определить наборы). Откроется диалоговое окно Define Multiple Response Sets (Определение наборов ответов).
Рис. 12.1: Диалоговое окно Define Multiple Response Sets
Выделите в списке исходных переменных переменные att1 + att8 и перенесите их в список Variables in Set (Переменные в наборе).
Задайте дихотомическую кодировку переменных (опция Dichotomies в группе Variables Are Coded As). Эта настройка выбирается по умолчанию. В поле Counted Value (Учитываемое значение) введите «1».
Присвойте набору имя «attrak» и метку «Повышение привлекательности».
Щелкните на кнопке Add (Добавить), и созданный набор будет внесен в список наборов множественных ответов (Mult Response Sets). SPSS начинает имена наборов переменных со знака доллара; следовательно, вновь созданный набор получит имя $attrak.
При создании вопроса с множественным выбором какие значения должны подсчитываться в дихотомии
; Скорость смены (1-255)
; Смена рисунков со спецэффектами («YES» или «NO»)
;Произвольный рисунок поверх апплета
;X смещение наложенного рисунка
;Y смещение наложенного рисунка
;Задержка освобождения памяти
;Приоритет задачи (1..10)
Самоучитель по пакету SPSS
Анализ множественных ответов
В этой главе мы рассмотрим особенности кодирования и анализа множественных ответов. Вопросы, на которые можно дать несколько ответов одновременно ( это и есть множественные ответы), имеются во многих анкетных исследованиях. Для кодировкии анализа таких множественных ответов SPSS представляет два различных метода: метод множественной дихотомии и категориальный метод. Оба этих метода рассматриваются в последующих разделах на одном и том же примере. Пример взят из анкетирования членов городской организации политической партии, в котором исследовались их мнения и пожелания.
Частотные таблицы для дихотомических наборов
Чтобы создать частотную таблицу для дихотомического набора, выберите команды меню Analyze (Анализ) Multiple Response (Множественные ответы) Frequencies. (Частоты)
Рис. 12.1: Диалоговое окно Define Multiple Response Sets
Рис. 12.2: Диалоговое окно Multiple Response Frequencies
Откроется диалоговое окно Multiple Response Frequencies (Частоты множественных ответов).
В списке Mult Response Sets этого диалога отображаются уже определенные наборы переменных; в нашем примере это набор Sattrak.
Перенесите набор Sattrak в список Table(s) for (Таблицы для).
Щелкните на кнопке ОК.
В окне просмотра появятся следующие результаты.
Сравнение дихотомного и категориального методов
О недостатке категориального метода, отмеченном в таблице, следует рассказать подробнее. Например, если потребуется подвергнуть переменную с дихотомическим кодированием att3 из файла mcinung.sav («неформальные встречи повышают привлекательность партии») какому-либо последующему анализу, то это можно будет сделать без особого труда. Это такая же переменная, как и все остальные.
Но если мы рассмотрим ответ «У меня слишком мало политического опыта» на вопрос «Что мешает Вашему участию в партийной работе», то этот вариант ответа нельзя идентифицировать с помощью однозначно определенной переменной. Этому варианту ответа будет соответствовать одна из переменных mitl-mit5, причем привязка к одной их этих переменных будет меняется от наблюдения к наблюдению.
Чтобы решить эту проблему, следует с помощью команды DO REPEAT (см. раздел 26.3) создать новую переменную.
Информация для преподавателей по работе в портале
Работа с элементом курса «Тест»
1. Организация тестовой системы Moodle
Тестовая система Moodle организована следующим образом: В конкретном курсе создается Банк вопросов (тестовых заданий), который станет репозиторием (хранилищем), аккумулирующим контрольно-измерительные задания (вопросы в тестовой форме, безотносительно использования этих заданий для конкретного тестирования). Тестовые задания разных типов в Банке вопросов группируются и структурируются в иерархическую систему категорий (подкатегорий) вопросов. Разработчик тестов (управляющий курсом, преподаватель) распределяет и группирует вопросы в Банке по системе категорий/подкатегорий в соответствии с их принадлежностью к конкретным темам, разделам и подразделам курса, а на самом нижнем уровне к группам вопросов, однородных по сложности и тематике. Банк вопросов учебного курса должен содержать, по крайней мере, несколько сотен тестовых заданий.
Для проведения каждого конкретного тестирования, например, аттестационного тестирования по определенной теме, в курcе Moodle создается отдельный тест, параметры которого настраиваются разработчиком тестов, и который затем наполняется конкретными заданиями из Банка вопросов в соответствии с целями тестирования. Настройка параметров теста и формирование его состава осуществляется в соответствии с целями тестирования, особенностями его проведения, контингентом тестируемых студентов и др. Например, определяются временные рамки предъявления теста студентам, форма выдачи студентам вопросов теста и т. д. Этот процесс называют еще формированием сценария теста.
Таким образом организованная тестовая система Moodle, позволяет преподавателю на базе единого Банка вопросов курса формировать для студентов набор разнообразных тестов. Каждый тест являются в курсе самостоятельным элементом оценивания. Оценки, получаемые студентами за выполнение тестов, используются преподавателем в качестве характеристик успешности освоения студентами учебного материала наряду с оценками, получаемыми за работу с другими элементами оценивания.
При создании вопроса с множественным выбором какие значения должны подсчитываться в дихотомии
Блог участников профессионального сообщества
Только самые интересные посты про e-learning!
пятница, 8 декабря 2017 г.
Как составить вопрос теста с множественным выбором?
Автор: Евгения Посухова
Источник
Вопрос с множественным выбором – один из самых популярных при составлении тестирования. Он предполагает несколько правильных ответов из нескольких вариантов.
Предлагаю вам свои рекомендации по составлению такого типа вопросов (кстати, некоторые из них можно применить и для других типов).
1. Формулировка вопроса
Вопросы должны быть сформулированы понятно, чтобы не допускать двоякого толкования.
Вопросы лучше формулировать без частицы «не». Пользователь может просто ее пропустить и ответить неправильно. Если формулировка важна именно с «не», то частицу нужно выделить (Что НЕ входит в список…? Какие условия НЕ включены в…?).
2. Оптимальное количество вариантов ответа – от 4 до 7.
В вопросах множественного выбора не может быть один правильный ответ. Это кажется очевидным, но поверьте, бывало всякое. Редко, но допускается, что все варианты правильные, но тогда количество вариантов должно быть не более 5. И лучше такой тип вопросов использовать не в проверочном тесте, а, например, в качестве вовлекающего задания в начале курса/раздела.
Неправильно: Какая бывает смородина?
— Черный
— Белая
— Желтая
— Красный
Правильно: Какая бывает смородина?
— Черная
— Белая
— Желтая
— Красная
5. Все варианты ответа должны быть правдоподобными, похожими по размеру и содержанию. Их задача – проверить знания, а не догадливость.
Избегайте формулировок «Все перечисленные варианты», «ни один из перечисленных вариантов». Пользователь во множественном выборе точно не выберет этот вариант.
Проверьте себя, ответив на вопрос:
Вот только некоторые рекомендации по составлению вопросов с множественным выборов. Надеюсь, теперь в мире будет больше хороших тестов!
Другие решения и идеи читайте на канале Телеграм о дизайне обучения LX notes
Правильный ответ: Что такое диверсификация?
— вид сертификации
+ инвестирование средств в разные классы финансовых инструментов, с целью снижения рисков, минимально влияющее на доходность портфеля
+ комбинация из большого количества ценных бумаг с разнонаправленной динамикой движения курсовой стоимости (дохода)
— проверка удостоверения личности
— разоблачение диверсии