процесс по выработке вероятного суждения о состоянии какого либо явления в будущем называется
Криминологическое прогнозирование: понятие, виды и цели
Криминологическое прогнозирование преступности – необходимо для правильного планирования деятельности следователей, оперативных работников и иных субъектов правоохранительной деятельности. Криминологическое прогнозирование и перспективное планирование работы правоохранительных и других органов является неотъемлемой частью их профессиональной деятельности.
Прогнозирование – процесс по выработке вероятного суждения о состоянии какого-либо явления в будущем.
Прогнозирование – вероятное суждение о развитии конкретной ситуации, хода того или иного события.
Прогнозирование преступности должно строиться исключительно на основе глубокого изучения причин и условий, способствующих развитию преступности. При этом должно учитываться влияние не только криминогенных, но и положительных, снижающих уровень преступности факторов.
Криминологическое прогнозирование подчинено своим целям, которые принято делить на:
а) установление наиболее общих показателей, характеризующих развитие(изменение)преступности в перспективе;
б) выявление нежелательных тенденций и закономерностей и отыскивание на этой основе способов изменения этих тенденций и закономерностей в нужном направлении;
а) обеспечение обстоятельств, имеющих существенное значение для разработки перспективных планов;
б) принятие пролонгированных управленческих решений;
в) установление возможных изменений в состоянии, уровне, структуре и динамике преступности в будущем;
г) определение возможностей появления новых видов преступлений и исчезновения имеющихся в настоящем, а также определение факторов и обстоятельств, способных повлиять на это;
д) установление возможности появления новых категорий преступников и т. д.
Криминологическое прогнозирование имеет свои источники информации, к которым могут быть отнесены конкретные статистические данные правоохранительных органов, экономической, социальной, демографической статистики, а также знания отдельных людей.
Криминологическое прогнозирование не всегда имеет достоверную и проверенную информацию (трудности сбора и обработки статистических данных, а также наличие латентной преступности, недостатки в учете регистрации преступных проявлений препятствуют этому), что отображается на его результатах.
На практике наиболее часто используемым являются краткосрочные прогнозы развития преступности.
Процесс по выработке вероятного суждения о состоянии какого либо явления в будущем называется
Антон Викторович Селянин
Шпаргалка по криминологии
1. ПОНЯТИЕ И СОДЕРЖАНИЕ КРИМИНОЛОГИИ КАК УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
Криминология – учебная дисциплина, изучающая преступления, их причины, виды их взаимосвязи с различными явлениями и процессами, результативность принимаемых мер в борьбе с преступностью.
Криминологией изучаются и анализируются нормативные акты, которые образуют юридическую базу для реагирования на преступность и для предупреждения преступлений. Сюда входят: 1)уголовное законодательство, которое включает нормы уголовного и уголовно-исполнительного права; 2) криминологическое законодательство, регулирующее не связанную с применением уголовной репрессии деятельность, предупреждающую совершение преступлений.
Учебной дисциплиной изучаются:
1) предмет криминологии – совокупность изучаемых криминологией явлений, процессов и закономерностей, который включает 4 элемента:
б) личность преступника;
в) причины и условия преступности;
г) предупреждение преступности;
2) объект криминологии – общественные отношения, которые связаны с преступностью и решением задач ее преодоления;
3) преступление – объект криминологического изучения, который анализируется:
а) одновременно в контексте с условиями внешней для человека среды и характеристик самого человека;
б) не как одномоментный акт, а как процесс, развертывающийся в пространстве и времени.
1) причины и условия преступления,
2) особенности характеристики лица, совершающего преступление,
3) последствия преступного поведения.
Система криминологии включает в себя:
1) общую часть – понятие, предмет, метод, цели, задачи, функции, историю развития, основы исследований, преступность, личность преступника и механизм преступления;
2) особенную часть – криминологическая характеристика отдельных групп преступлений и перечень направленных на борьбу с ними предупредительных мероприятий.
Цели криминологии: 1)теоретическая – предполагает познание закономерностей и выработку на этой основе научных теорий преступности, концепций и гипотез;
2) практическая – вырабатывает научные рекомендации и конструктивные предложения по повышению эффективности борьбы с преступностью;
3) перспективная – ставит цель создания системы предупреждения преступности, которая позволит нейтрализовать и преодолеть криминогенные факторы;
4) ближайшая – направлена на осуществление ежедневной работы по борьбе с преступностью. Задачи криминологии:
1) изучение объективных и субъективных факторов, влияющих на состояние, уровень, структуру и динамику преступности;
2) изучениеличности преступника, выявление механизма совершения конкретного преступления, классификации видов преступных проявлений и типов личности преступника. Криминологические теории:
1) антропологический подход;
2) теория «чистого разума»;
4) теория конституционального предрасположения;
6) концепция опасного состояния;
2. ПРЕДМЕТ И МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ КРИМИНОЛОГИИ
Предмет криминологии – круг вопросов, который изучается учеными-криминологами, основываясь на различных показателях, на фактах и на историческом опыте.
Предмет криминологии – исследование закономерностей, законов, принципов и свойств развития общественных отношений, составляющих объект криминологии.
Предмет криминологии состоит из четырех основных элементов:
1) преступность – социальное и уголовно-правовое явление в обществе, представляющее собой совокупность всех преступлений, совершенных вданном государстве за определенный период времени. Преступность измеряется следующими качественно-количественными показателями: уровень, структура и динамика;
2) личность преступника, его место и роль в антиобщественных проявлениях. Данные о личностных свойствах субъектов преступлений содержат информацию о причинах преступлений;
3) причины и условия преступности – система негативных экономических, демографических, психологических, политических, организационно-управленческих явлений и процессов, которые порождают и обусловливают преступность;
4) предупреждение(профилактика) преступности – система государственных мер, направленных на устранение, нейтрализацию или ослабление причин и условий преступности, удержание от преступлений и коррекцию поведения правонарушителей. Руководствуясь этим утверждением, криминология подбирает определенные методы (средства, способы, пути) исследования и изучения данного явления.
Метод криминологии – совокупность приемов и способов, используемых для отыскания, сбора, анализа, оценки и применения информации о преступности в целом и отдельных ее компонентах, о личности преступника с целью создания эффективных мер борьбы с преступностью и предупреждения преступлений.
Методы изучения криминологии:
1) наблюдение – непосредственное восприятие изучаемого явления исследователем-криминологом. Объектами наблюдения могут быть отдельные лица или их группа и конкретные явления, которые вызывают интерес у криминологов;
2) эксперимент – проводится в случаях, когда необходимо внедрение в практику новых методов предупреждения преступности, проверки тех или иных теоретических предположений и идей;
3) опрос – метод сбора информации, при котором у опрашиваемых лиц выясняются интересующие криминологов сведения об объективных процессах и явлениях.
Достоверность информации, получаемой в ходе опроса, зависит от объективных (места и времени опроса) и субъективных факторов(заинтересованности опрашиваемого лица в той или иной информации);
4) анализ документальных источников информации криминологического исследования – необходимая информация собирается из различных документальных источников (справок, договоров, уголовных дел, видео-, аудиокассет и других предметов, предназначенных для хранения и передачи информации);
5) моделирование – способ исследования процессов или систем объектов путем построения и изучения моделей с целью получения новой информации.
3. ВЗАИМОСВЯЗИ КРИМИНОЛОГИИ С ЮРИДИЧЕСКИМИ И НЕЮРИДИЧЕСКИМИ НАУКАМИ (ДИСЦИПЛИНАМИ)
Существует множество юридических наук, так или иначе способствующих делу борьбы с преступностью, их можно разделить на косвенные и специальные.
Косвенные науки занимаются рассмотрением проблемы преступности поверхностно, не углубляясь в нее.
1) конституционное право – устанавливает общие начала всей деятельности правоохранительных органов, положения, на которых строится все законодательство России;
2) гражданское право – предусматривает гражданскую ответственность, например, за нарушение норм авторского права, за причинение вреда человеку в рамках гражданско-правовых отношений и т. д.;
4) административное право;
5) экологическое право;
7) трудовое право и т. д.
К разряду специальных наук относятся:
2) уголовно-процессуальное право;
3) уголовно-исполнительное право;
5) криминология – включает в себя различные идеи о мерах борьбы с преступностью, мерах воздействия на преступника, методике, тактике расследования конкретных видов преступлений и т. д. Криминология непосредственно взаимодействует со всеми перечисленными науками.
Изначально связь криминологии с уголовным правом проявлялась в том, что вопросы, относимые к предмету криминологии, ранее входили в рамки курса уголовного права, так как сама криминология признавалась лишь частью данной науки.
Шпаргалка по криминологии (3 стр.)
Статистическая группировка – распределение единиц совокупности на однородные, качественно различающиеся между собой группы по тем или иным существенным для данного исследования признакам.
Основная задача группировок в криминологическом исследовании – дать наиболее полную и всестороннюю количественную характеристику преступности, личности преступников, жертв преступлений, причин и условий преступлений и реакции общества на них.
В зависимости от задач исследования различают:
1) типологические группировки – расчленение изучаемых явлений на однородные группы, типы по существенному признаку (например, по полу, наличию судимости);
2) вариационные группировки – распределение типически однородных групп по количественным признакам, которые могут изменяться. С их помощью изучают состав преступников по возрасту, образованию, числу судимостей, по срокам лишения свободы и другим количественным признакам.
3) аналитические группировки – распределение по зависимости, взаимосвязь между двумя или несколькими разнородными группами. Обобщенные характеристики могут быть выражены:
1) в абсолютных (суммарных) величинах;
2) в относительных величинах, например отношение части к целому;
3) в средних величинах, когда обобщенную характеристику совокупности изучаемого явления относят к какому-либо количественному признаку.
6. КРИМИНОЛОГИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ: ПОНЯТИЕ, ВИДЫ И ЦЕЛИ
Криминологическое прогнозирование преступности – необходимо для правильного планирования деятельности следователей, оперативных работников и иных субъектов правоохранительной деятельности. Криминологическое прогнозирование и перспективное планирование работы правоохранительных и других органов является неотъемлемой частью их профессиональной деятельности.
Прогнозирование – процесс по выработке вероятного суждения о состоянии какого-либо явления в будущем.
Прогнозирование – вероятное суждение о развитии конкретной ситуации, хода того или иного события.
В криминологии различают 2 вида прогнозов:
1) движения преступности в целом и отдельных видов преступности;
2) возможного поведения отдельного лица.
Прогнозирование преступности должно строиться исключительно на основе глубокого изучения причин и условий, способствующих развитию преступности. При этом должно учитываться влияние не только криминогенных, но и положительных, снижающих уровень преступности факторов.
Криминологическое прогнозирование подчинено своим целям, которые принято делить на:
1) общие цели:
а) установление наиболее общих показателей, характеризующих развитие(изменение)преступности в перспективе;
б) выявление нежелательных тенденций и закономерностей и отыскивание на этой основе способов изменения этих тенденций и закономерностей в нужном направлении;
2)основные цели:
а) обеспечение обстоятельств, имеющих существенное значение для разработки перспективных планов;
б) принятие пролонгированных управленческих решений;
в) установление возможных изменений в состоянии, уровне, структуре и динамике преступности в будущем;
г) определение возможностей появления новых видов преступлений и исчезновения имеющихся в настоящем, а также определение факторов и обстоятельств, способных повлиять на это;
д) установление возможности появления новых категорий преступников и т. д.
Криминологическое прогнозирование имеет свои источники информации, к которым могут быть отнесены конкретные статистические данные правоохранительных органов, экономической, социальной, демографической статистики, а также знания отдельных людей.
Криминологическое прогнозирование не всегда имеет достоверную и проверенную информацию (трудности сбора и обработки статистических данных, а также наличие латентной преступности, недостатки в учете регистрации преступных проявлений препятствуют этому), что отображается на его результатах.
В специальной литературе криминологическое прогнозирование предлагается делить на:
1) краткосрочное – прогнозирование на срок до 1 года;
2) среднесрочное – на срок до 5 лет;
3) долгосрочное – на срок от 10 до 20 лет;
4) сверхдолгосрочное – на период от 20 лет и более, что практически сделать в настоящее время вряд ли возможно.
На практике наиболее часто используемым являются краткосрочные прогнозы развития преступности.
7. КРИМИНОЛОГИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ: ВИДЫ, ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ
Криминологическое исследование – изучение и познание законов и закономерностей развития такого комплексного негативного социального процесса, как преступность; причин и условий ее возникновения и развития, места и роли в этом процессе личности преступника, выработки оптимальных решений по предупреждению и профилактике.
Задача криминологического исследования – получение представительного материала, основанного на обнаружении глубинных, системообразующих связей между общественными отношениями.
Предмет криминологического исследования: 1)преступность в целом как общественное явление;
2) отдельные категории и виды преступлений;
3) причины и условия преступлений на различных уровнях;
4) личность преступника;
5) проблема предупреждения преступности;
6) проблема криминологического прогнозирования и планирования.
Объект криминологического исследования – территориальные единицы.
Пределы исследований определяются кругом задач в связи с борьбой с преступностью.
Структура любого исследования делится на методологический и организационный блоки.
В криминологическом исследовании имеют место сбор, анализ, обработка, интерпретация полученных сведений. При интерпретации материалов большое влияние оказывает человеческий фактор.
Методологический блок программы включает:
1) формулирование проблемы.
Проблема – дефицит информации, ощущение потребности в информации.
Наиболее актуальными проблемами преступности являются наркомания, власть и преступность, коррупция;
2) определение объекта и предмета исследования;
3) определение целей и задач исследования. Целями, присутствующими в любых криминологических исследованиях, являются: реформирование организационной структуры; требование к финансированию какой-либо группы мероприятий; законотворчества и т. д. Цели в свою очередь подразделяются. Например, цель исследования – совершенствование законодательства, а оно делится на административное, уголовное, уголовно-процессуальное, уголовно-исполнительное и иные отрасли права;
4) уточнение понятий;
5) формулирование гипотез – позволяет предположить то, что мы можем ожидать от исследования. Гипотеза позволяет избегать получения банальной информации;
6) разработка инструментария – реализация методов (опросов, документальных исследований, наблюдения, эксперимента).
Организация криминологического исследования состоит из следующих стадий:
1) создание авторского коллектива – подготовительный этап, включающий в себя:
а) изучение литературы и нормативно-правовых актов;
б) разработки инструментов; в)сбор информации;
г) изучение статистики;
д) использование зарубежного опыта;
2) анализ собранной информации – исследовательский этап;
3) внедрение полученных результатов в практику – заключительный этап, включающий в себя:
а) выступления на конференциях, форумах;
б) законотворческую деятельность;
в) изменение организационной структуры.
8. ПОНЯТИЕ ПРИЧИНЫ КОНКРЕТНОГО ПРЕСТУПЛЕНИЯ
Причина конкретного преступления – взаимодействие негативных нравственно-психологических свойств личности, сложившихся под влиянием неблагоприятных условий нравственного формирования индивида, с внешними объективными обстоятельствами, порождающими намерение и решимость.
В понятие причин конкретного преступления включаются нехарактерные для лиц с правопослушным поведением, но типичные для преступников особенности формирования личности, ее социального и психологического статуса, деятельности и комплекса объективно существующих внешних обстоятельств, в которых онафункционирует.
Преступление – проявление в поведении особенностей жизненной позиции, свойств личности, связанных с дисгармонией или деформацией потребностей, интересов, ценностных ориентаций. Во взаимодействии с особенностями среды, в которой функционирует личность, эти особенности определяют мотивы преступного поведения, выбор и реализацию его целей и способов.
Криминогенные особенности личности – результат длительного процесса ее искаженного развития в неблагоприятной среде. Этот процесс развивается через систему прямых и обратных связей.
Причины конкретного преступления:
1) среда, формирующая дисгармонию или деформацию потребностей, интересов, ценностных ориен-таций конкретной личности, которые становятся основой криминогенной мотивации;
Прогноз
Прогноз (от греч. πρόγνωσις — предвидение, предсказание) — предсказание будущего с помощью научных методов, а также сам результат предсказания.
К основным методам прогнозирования относятся
Содержание
Основные понятия прогностики
Прогностика — научная дисциплина, изучающая общие принципы и методы прогнозирования развития объектов любой природы, закономерности процесса разработки прогнозов. Как наука прогностика сформировалась в 70 — 80 годы ХХ столетия. Кроме понятия «прогностика», в литературе используют термин футурология. Как любая наука прогностика имеет набор своих терминов, употребляемых для обозначения определенных понятий. Определения понятий прогностики были зафиксированы в 1978 году.
Прогноз — обоснованное суждение о возможном состоянии объекта в будущем или альтернативных путях и сроках достижения этих состояний.
Прогнозирование — процесс разработки прогноза. Этап прогнозирования — часть процесса разработки прогнозов, характеризующаяся своими задачами, методами и результатами. Деление на этапы связано со спецификой построения систематизированного описания объекта прогнозирования, сбора данных, с построением модели, верификацией прогноза.
Прием прогнозирования — одна или несколько математических или логических операций, направленных на получение конкретного результата в процессе разработки прогноза. В качестве приема могут выступать сглаживание динамического ряда, определение компетентности эксперта, вычисление средневзвешенного значения оценок экспертов и т. д.
Модель прогнозирования — модель объекта прогнозирования, исследование которой позволяет получить информацию о возможных состояниях объекта прогнозирования в будущем и (или) путях и сроках их осуществления.
Метод прогнозирования — способ исследования объекта прогнозирования, направленный на разработку прогноза. Методы прогнозирования являются основанием для методик прогнозирования.
Методика прогнозирования — совокупность специальных правил и приемов (одного или нескольких методов) разработки прогнозов.
Прогнозирующая система — система методов и средств их реализации, функционирующая в соответствии с основными принципами прогнозирования. Средствами реализации являются экспертная группа, совокупность программ и т. д. Прогнозирующие системы могут быть автоматизированными и неавтоматизированными.
Прогнозный вариант — один из прогнозов, составляющих группу возможных прогнозов.
Объект прогнозирования — процесс, система, или явление, о состоянии которого даётся прогноз.
Характеристика объекта прогнозирования — качественное или количественное отражение какого-либо свойства объекта прогнозирования.
Переменная объекта прогнозирования — количественная характеристика объекта прогнозирования, которая является или принимается за изменяемую в течение периода основания и (или) периода упреждения прогноза.
Сложность объекта прогнозирования — характеристика объекта прогнозирования, определяющая разнообразие его элементов, свойств и отношений.
Период основания прогноза — промежуток времени, за который используют информацию для разработки прогноза. Этот промежуток времени называют также периодом предыстории.
Период упреждения прогноза — промежуток времени, на который разрабатывается прогноз.
Прогнозный горизонт — максимально возможный период упреждения прогноза заданной точности.
Точность прогноза — оценка доверительного интервала прогноза для заданной вероятности его осуществления.
Достоверность прогноза — оценка вероятности осуществления прогноза для заданного доверительного интервала.
Ошибка прогноза — апостериорная величина отклонения прогноза от действительного состояния объекта.
Источник ошибки прогноза — фактор, способный привести к появлению ошибки прогноза. Различают источники регулярных и нерегулярных ошибок.
Верификация прогноза — оценка достоверности и точности или обоснованности прогноза.
Эксперт — квалифицированный специалист по конкретной проблеме, привлекаемый для вынесения оценки по поставленной задаче прогноза.
При разработке социальных прогнозов в ряде случаев производится выявление мнения представителей различных групп населения, условно приравниваемых к экспертам.
Компетентность эксперта — способность эксперта выносить на базе профессиональных знаний, интуиции и опыта достоверные суждения об объекте прогнозирования. Количественная мера компетентности эксперта называется коэффициентом компетентности.
Экспертная группа — коллектив экспертов, сформированный по определенным правилам для решения поставленной задачи прогноза. Частным случаем экспертной группы выступает экспертная комиссия.
Компетентность группы экспертов — способность экспертной группы выносить суждения об объекте прогнозирования, адекватные мнению генеральной совокупности экспертов. Компетентность экспертной группы определяется различными методиками.
Экспертная оценка — суждение эксперта или экспертной группы относительно поставленной задачи прогноза. В первом случае используется термин «индивидуальная экспертная оценка», во втором — «коллективная экспертная оценка».
Статистические методы прогнозирования
Статистические методы прогнозирования — научная и учебная дисциплина, к основным задачам которой относятся разработка, изучение и применение современных математико-статистических методов прогнозирования на основе объективных данных; развитие теории и практики вероятностно-статистического моделирования экспертных методов прогнозирования; методов прогнозирования в условиях риска и комбинированных методов прогнозирования с использованием совместно экономико-математических и эконометрических (как математико-статистических, так и экспертных) моделей. Научной базой статистических методов прогнозирования является прикладная статистика и теория принятия решений.
Простейшие методы восстановления используемых для прогнозирования зависимостей исходят из заданного временного ряда, т. е. функции, определённой в конечном числе точек на оси времени. Временной ряд при этом часто рассматривается в рамках той или иной вероятностной модели, вводятся другие факторы (независимые переменные), помимо времени, например, объем денежной массы. Временной ряд может быть многомерным. Основные решаемые задачи — интерполяция и экстраполяция. Метод наименьших квадратов в простейшем случае (линейная функция от одного фактора) был разработан К. Гауссом в 1794—1795 гг. Могут оказаться полезными предварительные преобразования переменных, например, логарифмирование. Наиболее часто используется метод наименьших квадратов при нескольких факторах. Метод наименьших модулей, сплайны и другие методы экстраполяции применяются реже, хотя их статистические свойства зачастую лучше.
Оценивание точности прогноза (в частности, с помощью доверительных интервалов) — необходимая часть процедуры прогнозирования. Обычно используют вероятностно-статистические модели восстановления зависимости, например, строят наилучший прогноз по методу максимального правдоподобия. Разработаны параметрические (обычно на основе модели нормальных ошибок) и непараметрические оценки точности прогноза и доверительные границы для него (на основе Центральной Предельной Теоремы теории вероятностей). Применяются также эвристические приемы, не основанные на вероятностно-статистической теории: метод скользящих средних, метод экспоненциального сглаживания.
Многомерная регрессия, в том числе с использованием непараметрических оценок плотности распределения — основной на настоящий момент статистический аппарат прогнозирования. Нереалистическое предположение о нормальности погрешностей измерений и отклонений от линии (поверхности) регрессии использовать не обязательно; однако для отказа от предположения нормальности необходимо опереться на иной математический аппарат, основанный на многомерной Центральной Предельной Теореме теории вероятностей, технологии линеаризации и наследования сходимости [4]. Он позволяет проводить точечное и интервальное оценивание параметров, проверять значимость их отличия от 0 в непараметрической постановке, строить доверительные границы для прогноза.
Весьма важна проблема проверки адекватности модели, а также проблема отбора факторов. Априорный список факторов, оказывающих влияние на отклик, обычно весьма обширен, желательно его сократить, и крупное направление современных исследований посвящено методам отбора «информативного множества признаков». Однако эта проблема пока еще окончательно не решена. Проявляются необычные эффекты. Так, установлено, что обычно используемые оценки степени полинома имеют в асимптотике геометрическое распределение [1, 3]. Перспективны непараметрические методы оценивания плотности вероятности и их применения для восстановления регрессионной зависимости произвольного вида. Наиболее общие результаты в этой области получены с помощью подходов статистики нечисловых данных.
К современным статистическим методам прогнозирования относятся также модели авторегрессии, модель Бокса-Дженкинса, системы эконометрических уравнений, основанные как на параметрических, так и на непараметрических подходах.
Для установления возможности применения асимптотических результатов при конечных (т. н. «малых») объемах выборок полезны компьютерные статистические технологии. Они позволяют также строить различные имитационные модели. Отметим полезность методов размножения данных (бутстреп-методов). Системы прогнозирования с интенсивным использованием компьютеров объединяют различные методы прогнозирования в рамках единого автоматизированного рабочего места прогнозиста.
Прогнозирование на основе данных, имеющих нечисловую природу, в частности, прогнозирование качественных признаков основано на результатах статистики нечисловых данных. Весьма перспективными для прогнозирования представляются регрессионный анализ на основе интервальных данных, включающий, в частности, определение и расчет нотны и рационального объема выборки, а также регрессионный анализ нечетких данных, разработанный в [5]. Общая постановка [1] регрессионного анализа в рамках статистики нечисловых данных и ее частные случаи — дисперсионный анализ и дискриминантный анализ (распознавание образов с учителем), давая единый подход к формально различным методам, полезна при программной реализации современных статистических методов прогнозирования.
Основными процедурами обработки прогностических экспертных оценок являются проверка согласованности, кластер-анализ и нахождение группового мнения. Проверка согласованности мнений экспертов, выраженных ранжировками, проводится с помощью коэффициентов ранговой корреляции Кендалла и Спирмена, коэффициента ранговой конкордации Кендалла и Бэбингтона Смита. Используются параметрические модели парных сравнений — Терстоуна, Бредли-Терри-Льюса — и непараметрические модели теории люсианов [1, 3]. Полезна процедура согласования ранжировок и классификаций путем построения согласующих бинарных отношений. При отсутствии согласованности разбиение мнений экспертов на группы сходных между собой проводят методом ближайшего соседа или другими методами кластерного анализа (автоматического построения классификаций, распознавания образов без учителя). Классификация люсианов осуществляется на основе вероятностно-статистической модели.
Используют различные методы построения итогового мнения комиссии экспертов. Своей простотой выделяются методы средних арифметических и медиан рангов. Компьютерное моделирование [3] позволило установить ряд свойств медианы Кемени, часто рекомендуемой для использования в качестве итогового (обобщенного, среднего) мнения комиссии экспертов. Интерпретация закона больших чисел для нечисловых данных в терминах теории экспертного опроса такова: итоговое мнение устойчиво, то есть мало меняется при изменении состава экспертной комиссии, и при росте числа экспертов приближается к «истине». При этом в соответствии с принятым в [4] подходом предполагается, что ответы экспертов можно рассматривать как результаты измерений с ошибками, все они — независимые одинаково распределенные случайные элементы, вероятность принятия определенного значения убывает по мере удаления от некоторого центра — «истины», а общее число экспертов достаточно велико.
Многочисленны примеры ситуаций, связанных с социальными, технологическими, экономическими, политическими, экологическими и другими рисками. Именно в таких ситуациях обычно и необходимо прогнозирование. Известны различные виды критериев, используемых в теории принятия решений [2] в условиях неопределенности (риска). Из-за противоречивости решений, получаемых по различным критериям, очевидна необходимость применения оценок экспертов.
В конкретных задачах прогнозирования необходимо провести классификацию рисков, поставить задачу оценивания конкретного риска, провести структуризацию риска, в частности, построить деревья причин (в другой терминологии, деревья отказов) и деревья последствий (деревья событий). Центральной задачей является построение групповых и обобщенных показателей, например, показателей конкурентоспособности и качества. Риски необходимо учитывать при прогнозировании экономических последствий принимаемых решений, поведения потребителей и конкурентного окружения, внешнеэкономических условий и макроэкономического развития России, экологического состояния окружающей среды, безопасности технологий, экологической опасности промышленных и иных объектов.
Современные компьютерные технологии прогнозирования основаны на интерактивных статистических методах прогнозирования с использованием баз эконометрических данных, имитационных (в том числе на основе применения метода статистических испытаний) и экономико-математических динамических моделей, сочетающих экспертные, математико-статистические и моделирующие блоки.
Основные виды прогнозов
Относится к уровню технологического развития в прогнозируемой сфере, помогая проанализировать будущие веяния технологий.
Анализ будущего состояния экономических факторов, влияющих на развитие деятельности организации.
Прогнозирование факторов, влияющих на будущий спрос.
Предсказание возможных изменений и дальнейшей стратегии деятельности конкурентов
Прогноз изменения социальных установок людей, а также настроения общества, в целом.
Приложения (компьютерные) для прогнозирования
Для прогнозирования по временному ряду используют компьютерные программы — инструменты прогнозирования. Это позволяет автоматизировать большую часть операций при построении прогноза, а также позволяет избежать ошибок, связанных с вводом данных. Такие приложения могут быть как локальными (для использования на одном компьютере), так и интернет-приложениями (доступными в виде веб-сайта, например). В качестве локальных приложений следует выделить такие программы, как SPSS, Statistica, Forecast Expert.